Как ИИ помогает искать знания, почему без человека он всё равно не справляется, и кто его этому учит. Новые профессии на стыке IT и контента.
От поиска к диалогу
Раньше, чтобы найти информацию, вы формулировали запрос и нажимали «Поиск». Теперь вы можете спросить нейросеть: «Какая зарплата у сварщика в Москве в 2026?» — и через 10 секунд получить развёрнутый ответ со ссылкой на источник.
Но нейросеть не знает ничего сама по себе. Это сложный математический аппарат, который обучают на огромных массивах данных. И здесь появляется человек.
В Части 2 мы говорили о том, как работает «Рувики»: дата-центры, оцифровка, удобный поиск. Но поиск в современной энциклопедии — это разговор с искусственным интеллектом (в «Рувики» — Yandex GPT).
Кто стоит за обучением нейросетей
AI-тренер (асессор) — учитель для искусственного интеллекта
Если нейросеть — это способный, но неопытный ученик, то AI-тренер — его наставник. Он даёт задания и проверяет ответы. Из тысяч таких примеров модель учится понимать человеческую речь.
Что делает в «Рувики»: Настраивает нейросеть, чтобы она не выдумывала несуществующие факты.
Где учиться: Профильные курсы, «Школа AI-тренеров» Яндекса, Coursera.
Аннотатор данных (разметчик) — строитель фундамента
Прежде чем нейросеть научится чему-то, кто-то должен разметить тысячи примеров. Аннотаторы выделяют абзацы, исправляют ошибки, «кормят» нейросеть проверенными данными. Это кропотливая ручная работа.
Что делает в «Рувики»: Готовит «обучающие наборы» для моделей поиска и проверки фактов.
Где учиться: Курсы разметчиков данных (в том числе государственные), обучение у работодателя.
Промпт-инженер — дипломат, который говорит с нейросетью на её языке
Промпт-инженер знает, как правильно задать вопрос, чтобы получить точный, полный и полезный ответ. Он составляет сложные запросы (промпты), учитывая «характер» конкретной модели.
Что делает в «Рувики»: Разрабатывает промпты, настраивает поведение нейросети, повышает качество поиска.
Где учиться: Профильные курсы (НИУ ВШЭ, СПбГЭТУ «ЛЭТИ»), онлайн-программы.
Инженер знаний (Knowledge Engineer)
Профессия на стыке IT и предметной области. Инженер знаний «переводит» опыт профессионалов (врачей, юристов) в формальные правила, которые может понять нейросеть.
Где учиться: Специализированные магистерские программы, курсы по управлению онтологиями.
Как ИИ помогает в энциклопедии сегодня
По заявлениям разработчиков «Рувики», нейросеть уже сейчас:
- даёт ответ на 70% пользовательских запросов;
- автоматически обновляет данные (курсы валют, численность городов);
- находит и исправляет мелкие ошибки и опечатки в статьях.
Фундамент, заложенный в России: лингвисты-систематизаторы
Сегодня, когда нейросеть «Рувики» пытается понять смысл вашего вопроса, она неявно опирается на фундамент, заложенный десятилетия назад советскими и российскими лингвистами. В 1960–70-е годы, задолго до эры машинного обучения, Игорь Мельчук, Юрий Апресян и их коллеги разработали теорию «Смысл ⇔ Текст» и создали «Толково-комбинаторный словарь». Они вручную формализовали законы языка, описали глубинные синтаксические отношения — то, что сегодня нейросети пытаются выучить на миллиардах примеров.
Этот прорыв позволил превратить компьютерный перевод из «лобового алгоритма» в систему, способную понимать структуру языка. И когда «Рувики» использует Yandex GPT, она опирается на этот фундамент.
Передовые технологии будущего часто опираются на идеи, рождённые в России десятилетия назад. (Это тема для отдельной, очень подробной статьи о профессии «лингвист-формализатор».)
Где ИИ пока пасует (и почему без человека не обойтись)
- Сарказм и ирония. Нейросеть не понимает подтекст.
- Динамические ситуации. ИИ не ясновидящий (не строит прогнозы).
- Требовательность к источникам. Без ограничения рамками проверенных статей нейросеть может дать ответ на основе сомнительного источника.
Человек остаётся главным. Нейросеть — помощник, а не замена.
Что в итоге
«Рувики» — это не просто сайт. Это пример того, как технологическая платформа, экспертиза и новые профессии работают в связке. ИИ помогает обрабатывать гигантские объёмы данных, отвечать на простые вопросы и обновлять факты. Но там, где нужен контекст, ирония или требование к достоверности, — руководит человек.
Искусственный интеллект не заменит человека. Но он заменит человека, который не умеет им пользоваться.
Автор: Герасим Башеев, автор проекта «Профессии в лицах»
👉 Все статьи цикла «Хранители знаний» на сайте
👉 Все статьи проекта