Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Курорт Мрия

Как ИИ и работа с ним влияет на вас и ваш мозг?

Как искусственный интеллект влияет на ваш мозг? Рассмотрим 3 актуальных исследования Искусственный интеллект делает жизнь проще. Он уже оказывает реальную помощь в медицине! А если говорить о бытовых вещах – ИИ позволяет значительно быстрее собирать информацию, находить идеи, помогает в обучении. Но не отучатся ли люди думать и анализировать самостоятельно? Не пора ли бить тревогу? Давайте заглянем в последние исследования. МОЗГ БЕРЕТ В ДОЛГ, НО ОДНАЖДЫ ПРИДЕТ ВРЕМЯ ПЛАТИТЬ. ЭКСПЕРИМЕНТ MIT MEDIA LAB Специалисты медиа-лаборатории при Массачусетском университете (MIT Media Lab) провели эксперимент, который сравнил, как меняется работа мозга и качество усвоения информации, когда люди пишут эссе в трех режимах: 1) самостоятельно 2) с помощью поисковых систем 3) с использованием современной языковой модели (генеративного искусственного интеллекта, способного отвечать на вопросы). Large Language Model (LLM) – это нейросеть, обученная на огромном количестве текстов, чтобы «понимать» человеч

Как искусственный интеллект влияет на ваш мозг? Рассмотрим 3 актуальных исследования

Искусственный интеллект делает жизнь проще. Он уже оказывает реальную помощь в медицине! А если говорить о бытовых вещах – ИИ позволяет значительно быстрее собирать информацию, находить идеи, помогает в обучении. Но не отучатся ли люди думать и анализировать самостоятельно? Не пора ли бить тревогу? Давайте заглянем в последние исследования.

Мрия и искуственный интеллект
Мрия и искуственный интеллект

МОЗГ БЕРЕТ В ДОЛГ, НО ОДНАЖДЫ ПРИДЕТ ВРЕМЯ ПЛАТИТЬ. ЭКСПЕРИМЕНТ MIT MEDIA LAB

Специалисты медиа-лаборатории при Массачусетском университете (MIT Media Lab) провели эксперимент, который сравнил, как меняется работа мозга и качество усвоения информации, когда люди пишут эссе в трех режимах:

1) самостоятельно

2) с помощью поисковых систем

3) с использованием современной языковой модели (генеративного искусственного интеллекта, способного отвечать на вопросы).

Large Language Model (LLM) – это нейросеть, обученная на огромном количестве текстов, чтобы «понимать» человеческие языки. LLM – это основа таких систем, как ChatGPT, которые могут писать тексты, переводить, отвечать на вопросы, писать код и поддерживать диалог.

Участники эксперимента проходили через несколько этапов. В финале часть людей меняла режим, чтобы проверить, что будет, если «отобрать инструмент» у тех, кто уже привык писать с ним.

Какие выводы сделали специалисты:

– в режиме работы с использованием LLM электроэнцефалография фиксировала в среднем более низкую вовлеченность, чем в режиме без инструментов или в режиме с использованием поисковой системы

– когда участников, которые пользовались LLM, попросили работать без этого инструмента, им было сложнее формулировать мысли и запоминать содержание, чем тем участникам, которые изначально писали эссе самостоятельно.

Когнитивный долг – метафора авторов исследования. Идея такова – если постоянно перекладывать часть умственной работы на ИИ (например, планирование, формулирование мыслей и проверку), мозгу придется прилагать усилия, чтобы вернуться в привычный формат (без использования ИИ).

ИИ ПОМОГАЕТ БЫТЬ КРЕАТИВНЕЕ КОНКРЕТНОМУ ЧЕЛОВЕКУ, НО НЕ ВСЕМ ЛЮДЯМ. ИССЛЕДОВАНИЕ NATURE HUMAN BEHAVIOR И SCIENCE ADVANCES

В рамках двух экспериментов участники генерировали идеи и писали короткие тексты, обращаясь за советом к генеративной языковой модели. В финале исследователи оценивали получившиеся идеи и тексты. И пришли к важному выводу!

Каждый из участников экспериментов получил вполне адекватные, рабочие и приемлемые идеи и тексты, полагаясь на помощь ИИ. Многие итоговые материалы были оценены как вполне профессиональные. Но! Идеи и тексты, созданные разными людьми, были очень похожи друг на друга, там использовались схожие выражения, конструкции и аргументы.

Ряд специалистов отмечает – происходит постепенная унификация и гомогенизация культуры. Благодаря ИИ растет индивидуальная креативность, однако разнообразие идей в обществе в целом становится меньше.

ЗАВИСИМОСТЬ КРИТИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ И ДОВЕРИЯ К ИИ. ОПРОС МАЙКЛА ГЕРЛИХА

Автор этой работы оперирует термином когнитивный аутсорсинг. Понимая под этим случаи, когда люди на постоянной основе:

– не запоминают маршруты, полагаясь на навигатор

– не держат в голове факты, которые всегда можно найти в сети

– полагаются в спорах при формулировании аргументов на помощь ИИ (да, эта практика активно входит в нашу жизнь!).

В рамках исследования был проведен опрос и интервью более 600 респондентов из разных возрастных групп, уровней образования и благосостояния.

Результаты исследования показали статистически значимую отрицательную корреляцию между частым использованием ИИ-инструментов и уровнем критического мышления. При этом более молодые участники продемонстрировали более высокую зависимость от ИИ-инструментов и более низкие показатели критического мышления по сравнению с участниками старшего возраста. При этом более высокий уровень образования был связан с лучшими показателями критического мышления вне зависимости от интенсивности использования ИИ.

Важно понимать, что это корреляция. И она не доказывает, что ИИ делает пользователей менее критичными. Тут вполне вероятно и обратное: людям с чуть более низким уровнем критического мышления изначально проще доверять ИИ и передавать больше функций на «когнитивный аутсорсинг».

КАКИЕ БУДУТ ВЫВОДЫ?

Все больше исследований сходятся в одном: при работе с ИИ мозг не деградирует, он просто работает иначе. Активнее включаются зоны, отвечающие за контроль и принятие готового результата. А вот области, связанные с внутренним диалогом, поиском нестандартных связей, образным и творческим мышлением, задействуются заметно слабее.