Вайбкодинг в действии: как новички собирают системы, на которые раньше уходили миллионы
Уже завтра, 7 мая в 19:00 на Zoom, я покажу, зачем вам на самом деле нужен парсер. Как этот инструмент вытаскивает клиентов из хаоса чатов, экономит гору времени и почему в 2026 году это – база для любого фрилансера или бизнеса.
Чтобы вы понимали масштаб: вот что собирают ребята, которые еще вчера не знали, как работать с кодом
1. Денис. Собрал AI-агента, который живет в Telegram-чатах
Среди большого потока сообщений фильтрует нужные по ключевым словам и превращает в готовые карточки лидов.
Бонус: отдельная кнопка, которая сканирует историю канала и вытаскивает заявки, которые все остальные пропустили неделю назад
2. Ранис. Собрал настоящего монстра из четырех блоков:
– Умный парсер (понимает падежи и синонимы).
– Нейро-фильтр на GPT-4o-mini: оценивает «теплоту» клиента от 1 до 10 и сам пишет черновик ответа.
– CRM на PostgreSQL: база, где всё разложено по полочкам.
– Модуль рассылки с умными задержками, чтобы не ловить баны.
Сверху – чистая веб-панель. Никакой консоли и черных экранов, всё управляется кнопками в браузере.
3. Еще один кейс. Парсер на Python, упакованный в Docker (работает как изолированная коробка), в связке с n8n
Диалог-менеджер сам ведет переписку, подстраиваясь под запрос, а отдельный бот раз в час шлет хозяину отчет: «Столько-то поймал, столько-то обработал».
4. Еще один Денис. TG Parser v3.2 через OpenRouter
Тут высший пилотаж: модель и промт можно менять прямо в админке без переустановки системы. Визуальная таблица лидов со ссылками на сообщения и полной аналитикой воронки прямо перед глазами.
❗️Кстати, живую демку одного из таких парсеров – как он в реальном времени выхватывает сообщения из чатов – смотрите тут: https://youtu.be/W3_Tgon9dkw
✔️ Завтра в 19:00 я выжму максимум из темы парсеров. Разложу 11 рабочих связок под разные ниши и объясню, как продавать такие решения за хорошие чеки.
Чтобы не пропустить эфир, присоединяйся к моему личному ТГ каналу
