В Европе тестируют новую систему очистки океана, которая впервые системно нацелена не на плавающий мусор, а на отходы, уже осевшие на дне. Проект SeaClear 2.0, финансируемый ЕС, использует связку искусственного интеллекта и робототехники, чтобы находить и извлекать крупные объекты до того, как они распадутся на микропластик.
Большая часть морского мусора со временем тонет и накапливается на дне, где может сохраняться годами. По мере разрушения он превращается в микропластик, который распространяется по экосистемам и становится практически недоступным для удаления. Поэтому исследователи сделали ставку на раннее обнаружение и извлечение крупных объектов — шин, металлических конструкций и пластиковых отходов.
Система построена как распределённая сеть автономных устройств, координируемых с поверхности. Центральным узлом выступает беспилотное судно SeaCAT, которое управляет всей операцией. С воздуха работает дрон SeaHawk — он определяет потенциальные зоны скопления мусора. Затем в дело вступает подводный аппарат Mini TORTUGA, который точно картирует дно и находит объекты.
Для сбора отходов используются разные типы роботов: компактные маневренные устройства SeaBees работают в сложных и узких зонах, собирая лёгкий мусор сетями, а для тяжёлых объектов применяется роботизированный захват. После этого отдельное судно транспортирует поднятые отходы на берег.
Ключевую роль играет искусственный интеллект: системы обрабатывают данные с камер и сонаров, различая мусор и природные объекты — камни, рельеф или морских обитателей. При этом человек остаётся в контуре управления, а автономные системы берут на себя основную нагрузку по поиску и сбору.
По словам координатора проекта, профессора Делфтского технического университета Барта де Схуттера, технология уже демонстрирует практические результаты. В ходе испытаний удалось извлечь автомобильные шины, металлические ограждения и фрагменты судов. Использование кранов на поверхности позволяет поднимать даже тяжёлые объекты.
Тесты показали заметный прогресс. Если на раннем этапе в Гамбурге система столкнулась с ограничениями при работе с тяжёлыми объектами, то после доработки системы захвата в Марселе эффективность резко выросла: за 30–40 минут удалось просканировать и очистить полный контрольный участок, а менее чем за час — поднять крупный мусор.
Автономный подход решает одну из главных проблем подводной очистки — необходимость участия водолазов. Традиционные операции остаются дорогими, медленными и рискованными, особенно в условиях плохой видимости и сложного рельефа. Роботы позволяют работать быстрее, безопаснее и дешевле.
В ближайшие месяцы испытания продолжатся в Венеции, Дубровнике и Таррагоне. К завершению проекта в конце 2026 года исследователи планируют довести систему до состояния, пригодного для внедрения в реальную практику. Если технология подтвердит свою эффективность в масштабах, то она может стать одним из первых рабочих решений для системной очистки морского дна — задачи, которая до сих пор оставалась практически нерешаемой.