Цель. Оценить значение параметров опухолевых сосудистых ниш, построенных на основе динамической магнитно-резонансной перфузионной взвешенной визуализации с чувствительностью к контрастированию (DSC-PWI), для дифференциальной диагностики впервые выявленной глиобластомы (GBM) и солитарного метастаза в головной мозг (SBM).
Методы. Проведено исследование по типу «случай‑контроль». Ретроспективно проанализированы данные визуализации 109 пациентов со злокачественными опухолями головного мозга (57 с GBM, 52 с SBM), подтверждёнными послеоперационной патологией или комплексным клиническим диагнозом, в отделении радиологии Больницы Дапин за период с января 2019 г. по март 2025 г. На основе DSC-PWI-изображений с использованием метода гемодинамической тканевой сигнатуры (HTS) проведена сегментация очагов и построены 4 типа опухолевых сосудистых ниш: высокоангиогенная опухоль (HAT), низкоангиогенная опухоль (LAT), потенциально инфильтрированный периферический отёк (IPE) и вазогенный периферический отёк (VPE). Для каждой ниши рассчитаны объёмные параметры и параметры кровотока: объём каждой ниши, объём ядра опухоли, объём перитуморального отёка и относительный объём мозгового кровотока (rCBV). Проведено сравнение исходных клинических данных и характеристик ниш между двумя группами. Построены ROC‑кривые для оценки дифференциально-диагностической эффективности. Для количественной оценки пространственных взаимодействий между нишами использован корреляционный анализ Пирсона.
Результаты. В группе GBM медианные значения rCBV (rCBVmedian) в нишах HAT, LAT, IPE и VPE составили: 6,143±1,687 (95% ДИ: 5,695–6,591); 3,249±0,988 (95% ДИ: 2,987–3,511); 1,913 (1,578; 2,588) (95% ДИ: 1,794–2,110); 0,836 (0,676; 1,110) (95% ДИ: 0,710–0,949) соответственно. Все эти значения были значимо выше, чем в группе SBM: 4,634±1,647 (95% ДИ: 4,175–5,092); 2,255±0,807 (95% ДИ: 2,031–2,480); 1,291 (1,022; 1,767) (95% ДИ: 1,125–1,677); 0,600 (0,459; 0,742) (95% ДИ: 0,519–0,682) (P<0,001). ROC-анализ показал, что параметр rCBVmedian в нише LAT обладает хорошей дифференциальной диагностической эффективностью: AUC = 0,792 (95% ДИ: 0,704–0,864) (P<0,001), оптимальное пороговое значение — 2,660 (чувствительность 75,44%, специфичность 78,85%). Отношение объёма IPE к суммарному объему перитуморального отека (V(IPE)/V(P)) в группе GBM составило 0,216 (0,101; 0,351) (95% ДИ: 0,165–0,267), что значимо выше, чем в группе SBM — 0,079 (0,055; 0,153) (95% ДИ: 0,066–0,102) (P<0,001). Для V(IPE)/V(P) AUC = 0,765 (95% ДИ: 0,674–0,840), оптимальное пороговое значение 0,122 (чувствительность 71,93%, специфичность 73,08%). Корреляционный анализ Пирсона в группе GBM выявил значимые положительные корреляции между IPE‑rCBVmedian и HAT‑rCBVmedian (r=0,620, P<0,01), а также между VPE‑rCBVmedian и HAT‑rCBVmedian (r=0,283, P=0,033).
Вывод. Параметры сосудистых ниш, построенных на основе DSC-PWI, существенно различаются между впервые диагностированными GBM и SBM. Как объёмный параметр V(IPE)/V(P), так и гемодинамический параметр LAT‑rCBVmedian обладают хорошей дифференциально-диагностической эффективностью и могут служить маркерами визуализации для различения GBM и SBM.
