На заседании с докладом выступил директор ИППИ РАН Максим Валериевич Фёдоров. В своём выступлении он подробно рассмотрел, как методы машинного обучения трансформируют современные химические исследования. Особое внимание было уделено рассмотрению новых возможностей, предоставляемых генеративными моделями и алгоритмами искусственного интеллекта применительно к проектированию молекулярной структуры, предсказанию физико-химических характеристик веществ и оптимизационным процедурам синтеза. В ходе заседания участники вместе с докладчиком размышляли о том, как определить границы новой междисциплинарной области — инфохимии, и какие профессии будут востребованы на стыке информатики, химии и биологии в ближайшем будущем. Вместе с тем Максим Валериевич отметил, что модели, обученные на открытых данных, могут наследовать их ошибки. Важной частью обсуждения стали вопросы воспроизводимости исследований, качества исходных данных и этические аспекты, включая потенциал двойного назначения генеративных моделей.
Приглашаем Вас на заседания Клуба️
Пройдите краткую регистрацию на странице Клуба, чтобы получать по e-mail оповещения о предстоящих заседаниях
#ИБХФ #ИБХФРАН #научныйклубИБХФ #НаучныйКлубИБХФРАН