Конференция Business&IT Day: Retail CPG традиционно собирает представителей ритейла и ИТ, чтобы обсудить практику цифровой трансформации и обменяться работающими кейсами. В этом году в фокусе оказались операционная эффективность, управление данными и прикладное использование ИИ. Я участвовала в конференции как спикер и заодно посмотрела, какие решения действительно работают, где возникают ограничения и как компании их обходят.
Цифровая трансформация портала поставщиков «Глобус»
С сетью гипермаркетов «Глобус» мы работаем более 15 лет — за это время реализовали свыше 100 проектов. Одним из ключевых инструментов взаимодействия с партнерами в компании был портал поставщиков. К моменту старта проекта он уже существовал, но со временем в его работе накопился ряд системных проблем:
- ошибки в прайс-листах и длительные согласования;
- децентрализованная коммуникация хранение данных (почта, мессенджеры, телефоны);
- сложности с факторингом, кассовые разрывы, бюрократия;
- ручной перенос атрибутов в систему управления товарной информацией (PIM) и медленный вывод новинок;
- устаревший интерфейс.
Наша задача заключалась в создании единой цифровой среды для всех участников процесса — менеджеров, поставщиков и банков-факторов. Со стороны «Глобуса» в проект был заложен фундамент надежности и масштабируемости, со стороны «Ареала» — гибкость и современный пользовательский опыт.
Что изменилось
Работа с прайс-листами
Мы реализовали гибридный подход: поставщик может загружать данные через Excel или работать в интерфейсе «двух таблиц». Система автоматически проверяет аномалии в ценах и подсвечивает позиции с аномальным ростом цен. Дополнительно внедрена логика обязательного указания причины отказа — это сократило количество возвратов на доработку и ускорило цикл согласования.
Факторинг
В процесс поставок интегрированы банки-партнеры:
- создан личный кабинет фактора;
- внедрена трехсторонняя верификация поставок;
- автоматизировано формирование реестров уступок;
- реализовано отслеживание статусов оплат в реальном времени;
- настроен электронный обмен данными (EDI).
Это позволило снизить риски и убрать бумажный документооборот.
Карточки товаров
Ключевое изменение — перенос ответственности за наполнение карточек на поставщиков:
- реализован режим самообслуживания с интеграцией в систему управления товарной информацией (PIM), поставщики сами наполняют карточки товаров;
- доступен прозрачный цикл жизни карточки — от черновика до публикации
- внедрена массовая загрузка медиа и динамическая валидация полей под тип товара;
- автоматизирована генерация названий по формулам;
- появился встроенный чат с модерацией;
- добавлена аналитика по состоянию оцифровки.
Редизайн
Обновление портала было направлено на повышение скорости работы пользователей и соответствие корпоративному стилю. Интерфейс полностью переработан:
- переход от таблиц к карточной модели;
- акцент на критичных показателях (задолженности, ошибки, штрафы);
- единая система индикации статусов, иконок;
- унифицированный набор пользовательских интерфейсов (UI-кит), ускоряющий развитие продукта.
Результаты
- Единая платформа устраняет разрозненность данных и снижает потери информации.
- Все участники работают в одном информационном поле и видят актуальные статусы.
- Сокращается количество коммуникаций «вручную» — звонков и писем.
- Снижается операционная нагрузка за счет автоматизации проверок.
- Каждый третий целевой поставщик уже оцифровывает карточки через портал.
- Перенос ввода данных на сторону поставщиков ускоряет вывод новых товаров (Time-to-Market).
Подробнее о проекте можно почитать в кейсе.
В итоге портал стал не просто инструментом взаимодействия, а инфраструктурой, напрямую влияющей на операционную эффективность ритейлера. Отмечу, что обратная связь после обновления портала была положительной, а партнеры быстро вовлеклись в контур компании.
Три столпа операционной эффективности: персонал, полка, промо и товародвижение
Коллеги из «Пив&Ко» и Imredi показали практический кейс цифровизации розницы. В сеть «Пив&Ко» входят 469 магазинов в 215 городах. Основной фокус проекта — автоматизация операционных процессов и повышение управляемости сети за счет платформы для сотрудников.
Что было сделано:
- оцифрованы чек-листы, аудиты и проверки;
- автоматизированы маршруты управляющих;
- внедрены фотоотчеты и контроль выкладки;
- систематизирована обратная связь, включая тайных покупателей.
Результаты:
- более 2500 аудитов за квартал;
- ускорение проверок и реакции на отклонения;
- рост продаж за счет повышения качества обслуживания;
- снижение ошибок при приемке товаров;
- более структурированный рабочий день сотрудников.
Отдельно отмечу важный эффект — появление сопоставимой аналитики по всем торговым точкам, что позволяет управлять не отчетами, а динамикой показателей.
ИИ в операционных процессах: планирование складских операций
X5 Digital рассказали о внедрении моделей машинного обучения (ML) для планирования работы складов онлайн-заказов (дарксторов).
Ключевая идея — прогнозировать не только количество заказов, но и совокупную трудоемкость операций (SH — отработанные часы). Это позволяет более точно планировать смены.
С какими сложностями столкнулись:
- низкое качество и неполнота данных;
- человеческий фактор — задания на операции не закрываются сразу (модель просчитала неудобные смены);
- риск «идеальной модели», не учитывающей реальность.
Как решали:
- очистка и отбор данных;
- постепенное внедрение по точкам;
- обязательная ручная валидация прогнозов;
- отслеживание ранних сигналов неудовлетворенности (поведение сотрудников, разбор смен).
Важный вывод: автоматизацию нельзя внедрять «в лоб». Даже точная модель может разрушить рабочие процессы, если не учитывать контекст.
Опыт использования ИИ в продажах
ЕВРАЗ поделились двумя подходами к внедрению ИИ:
Сверху вниз — от стратегических инициатив. Дает крупные проекты, но требует времени и ресурсов.
Снизу вверх — от инициатив сотрудников. Позволяет быстрее масштабировать решения и закрывать реальные боли.
На практике компания реализовала 22 кейса «снизу вверх», выстроив внутреннюю платформу EvrazGPT.
Типовые сценарии, которые закрывает система:
- обогащение данных по потенциальным клиентам;
- создание и поддержка базы знаний;
- анализ конкурентов;
- расшифровка и анализ звонков;
- постановка задач.
Интересное наблюдение: в качестве метрик эффективности в Евраз смотрят не сколько на экономию времени, сколько на уровень использования инструментов и количество операций — это лучше отражает реальную ценность внедрения.
Итоги и наблюдения
По итогам конференции видно несколько устойчивых трендов:
- Операционная эффективность становится главным драйвером цифровизации. Проекты оцениваются через влияние на процессы, а не через «цифровизацию ради цифровизации».
- ИИ переходит из экспериментов в прикладные сценарии. Но почти всегда — с гибридной моделью: алгоритмы + ручная валидация.
- Качество данных — ключевое ограничение. Без него даже самые продвинутые модели не дают устойчивого результата.
- Изменения в процессах важнее технологий. Внедрение решений требует учета поведения людей и организационной культуры.