Оценка неопределенности — комплексный процесс. Чтобы получить достоверный результат, важно не пропускать ни одного из этапов. Разобрали частный случай оценки неопределенности в ситуации, когда методика измерений не содержит конкретных указаний, и составили подробный алгоритм.
Основные этапы оценки неопределенности
Шаг 1. Определить и описать измеряемую величину.
Шаг 2. Идентифицировать источники неопределенности.
Примечания:
- рекомендуется задокументировать процедуру выявления источников и назначить ответственных лиц.
- обратите внимание, что грубые ошибки и нарушения методики испытаний не относятся к источникам неопределенности.
Шаг 3. Составить уравнение измерений.
Примечания:
- важно определить виды зависимостей между входными величинами и измеряемой.
- единицы измерения всех величин в уравнении следует привести к системе СИ. При этом важно учитывать их размерности: например, приставки-множители: кило, мега, нано и т. д..
Шаг 4. Оценить стандартную неопределенность каждого выявленного источника (по типу А и В).
Примечание:
- на этом этапе также рекомендуется определить коэффициент чувствительности и установить корреляцию между входными величинами и их количественной оценкой.
Шаг 5. Оценить суммарную стандартную неопределенность.
Шаг 6. Составить бюджет неопределенности.
Примечание:
- здесь важно выбрать наиболее оптимальный для ваших целей коэффициент охвата. Как правило, оптимальный коэффициент охвата, который чаще всего используют для практических целей, равен двум.
Шаг 7. Задокументировать результат.
Источники неопределенности
Как правило, выделяют семь основных групп источников неопределенности.
1. Неполнота определения измеряемой величины:
когда то, что измеряется, не полностью соответствует тому, что должно измеряться по методике.
2. Неполнота знаний о влияющих параметрах:
не учитываются или учитываются с допущениями факторы окружающей среды или состояния объекта, которые влияют на результат.
3. Точность аттестации эталонов и образцов:
неопределенность того, с чем сравнивается результат (калибровочный образец, эталонный источник, образцовый раствор).
4. Округления, дискретность и разрешающая способность:
ограничения прибора, программного обеспечения или оператора при фиксации результата.
5. Вариабельность метода и оператора:
изменчивость в повторных измерениях.
6. Математическая модель и приближения:
любое упрощение реального физического процесса, которое заложено в формулу расчёта.
7. Калибровка:
любые неточности на всех этапах процесса передачи единицы величины от государственного эталона к рабочему СИ.
Понравился материал?
Еще больше разборов в наших соцсетях: МАКС, ВКонтакте, Телеграм.