Если хотите разобраться в современных ИИ-концепциях без воды и сложных формул — ниже три небольшие лекции от инженеров IBM Technology.
1️⃣ 7 терминов в ИИ, которые нужно знать
Короткий гайд для тех, кто хочет разобраться, что происходит в индустрии. В лекции на пальцах объясняют, чем агенты отличаются от чат-ботов, как работают векторные базы данных, что такое RAG и MoE.
2️⃣ Как RAG, GraphRAG и контекстная инженерия улучшают производительность ИИ
Модели стали умными, но продолжают уверенно нести чушь. Часто проблема не в логике нейросети, а в том, какой контекст ей подсовывают. Видео объясняет, как дать модели правильные данные в нужный момент, чтобы она перестала фантазировать.
3️⃣ Четыре метода промпт-инжиниринга
Видео о том, как создавать запросы, чтобы нейросеть отвечала точнее. Рассказывают, как подтягивать нужные данные из своих документов, заставлять ИИ рассуждать по шагам, разрешать ему искать информацию в интернете и базах, а также вытаскивать из ответа конкретные цифры.