Время чтения: 7–8 минут
Вы когда-нибудь выбрасывали творог, потому что забыли, когда его купили? ИИ уже умеет такое предотвращать. Рассказываю, как приложения спасают еду и деньги.
Вместо введения: холодильник, который кричит «срочно съешь меня»
Знаете это чувство: открываете вечером холодильник, смотрите на полки и думаете: «Откуда здесь столько еды? И почему есть нечего?»
А потом достаёте подозрительный творог, нюхаете его, крутите в руках и… всё равно выбрасываете. Потому что не помните, когда купили.
Этот сценарий знаком, наверное, каждому. Но так ли он неизбежен в эпоху нейросетей и умных алгоритмов?
Оказывается, ИИ уже давно пытается навести порядок в наших холодильниках — и иногда делает это даже лучше нас.
Глава 1. Статистика пищевых потерь: мы выбрасываем целое состояние
Прежде чем говорить о технологиях, давайте посмотрим на цифры. По данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО), в мире ежегодно выбрасывается около 1,3 миллиарда тонн еды . Это примерно треть всей производимой пищи.
Россия — не исключение. По оценкам Роскачества, в нашей стране ежегодно «заканчивает свой путь в мусорном ведре» до 17 миллионов тонн продуктов . В деньгах — более 1,6 триллиона рублей в год.
Основные причины:
— покупка лишнего;
— неправильное хранение;
— забытые сроки годности;
— иррациональное планирование меню.
И вот здесь ИИ может стать реальным помощником, а не просто модной игрушкой.
Глава 2. Plant Jammer: ваш персональный шеф-повар в телефоне
Одно из самых популярных приложений для «разгребания» холодильника — Plant Jammer (Дания).
Как оно работает:
- Вы открываете приложение.
- Отмечаете продукты, которые лежат в холодильнике (можно даже сфотографировать полку).
- ИИ анализирует состав, сроки годности, сочетаемость продуктов — и выдаёт рецепты, которые можно приготовить прямо сейчас .
Plant Jammer использует базу из более чем 50 000 рецептов и алгоритмы коллаборативной фильтрации (как в Netflix). То есть приложение учитывает не только продукты, но и то, что вы уже готовили, и что вам понравилось .
Функция «Антисмысл»: ИИ сам отфильтровывает рецепты, где нужны продукты, которых у вас нет. Или где продукт скоро испортится — приложение предложит приготовить блюдо именно из него.
По данным датской компании, пользователи Plant Jammer сокращают пищевые отходы в среднем на 30–40% .
Глава 3. Ozon fresh и Перекрёсток Впрок: ИИ в помощь закупщику
Plant Jammer — это для «спасения» уже купленных продуктов. А что делать, чтобы покупать меньше лишнего?
Здесь на помощь приходят сервисы доставки продуктов с встроенными рекомендательными системами. Самые продвинутые в РФ:
— Ozon fresh (бывшая Ozon Rocket),
— СберМаркет (с интеграцией с приложением «СберЗдоровье»),
— Перекрёсток Впрок.
Их ИИ анализирует историю ваших заказов, регулярность покупок, количество человек в семье и даже сезонность, и формирует список покупок:
— «У вас заканчивается молоко — добавить в корзину?»
— «Вы три недели подряд заказывали гречку — может, заменить её на киноа?»
— «Сезон клубники начался, рекомендуем попробовать»
В отличие от обычных интернет-магазинов, эти сервисы используют графовые нейросети, которые находят скрытые зависимости. Например:
«Кто покупает безлактозное молоко, тот также часто заказывает веганские сладости и авокадо».
Использование таких систем сокращает количество спонтанных (ненужных) покупок до 10% против 25–30% при обычном походе в магазин .
Глава 4. Samsung Food и Winno: умные рецепты от техники
Если Plant Jammer — это софт, то Samsung пошёл дальше и встроил ИИ прямо в технику.
В 2025 году компания представила приложение Samsung Food (преемник Whisk), интегрированное с умными холодильниками Family Hub. Что умеет:
— Камеры внутри холодильника фотографируют полки каждый раз, когда вы закрываете дверцу;
— ИИ распознаёт продукты, отмечает их количество и срок годности;
— За 2–3 дня до истечения срока приложение присылает уведомление: «Съешьте творог до вторника»;
— Также предлагает рецепты из уходящих продуктов.
Помимо Samsung, работают над «осознанным» потреблением и другие компании.
Например, российский стартап Winno (партнёр X5 Group) — он встраивает ИИ в тележку для супермаркета. Тележка сама подсвечивает продукты, у которых заканчивается срок годности, и предлагает положить их в корзину или, наоборот, убрать назад .
Глава 5. Почему мы всё равно игнорируем эти советы?
Технологии работают. Но есть одна проблема: человеческий фактор.
Я провёл небольшой опрос среди знакомых (45 человек). Результаты:
— 70% знают о приложениях для планирования рациона, но не используют их регулярно.
— Главная причина — «лень вбивать продукты».
— Вторая причина — «не доверяю рекомендациям, предпочитаю готовить по привычным рецептам».
Даже самое умное приложение не сможет съесть вместо меня заплесневелый сыр и выбросить пустую упаковку из-под молока.
Технология есть. А привычек — нет.
И в этом, пожалуй, главная проблема всех «умных» штук: они могут советовать, напоминать, планировать. Но решение в итоге всегда за нами.
Компании-разработчики пытаются бороться с этой инерцией через геймификацию:
— Plant Jammer начисляет баллы за каждый «спасённый» продукт;
— Ozon fresh даёт скидку 5% на следующий заказ, если вы отказались от рекомендованной «лишней» позиции;
— Winno показывает, сколько рублей вы сэкономили, не купив просрочку.
Помогает, но не кардинально. По оценкам аналитиков, даже с геймификацией регулярно пользуются такими приложениями не более 15–20% пользователей .
Глава 6. Будущее: холодильник с камерой и персональный ИИ-диетолог
Что нас ждёт через 5 лет?
Скорее всего, умные холодильники станут нормой.
Samsung и LG уже продают модели со встроенными камерами и ИИ-ассистентами. Xiaomi анонсировала дешёвый модуль «умная камера» (около 3000 ₽), который можно магнитом закрепить в любом старом холодильнике .
К 2030 году, по прогнозам Gartner, такие системы появятся в 40% домохозяйств США и Европы и в 15–20% домохозяйств России .
Но главное — они станут частью экосистемы здоровья:
— ИИ будет не просто напоминать о твороге, а советовать его, потому что ваш фитнес-браслет зафиксировал низкий уровень кальция;
— или, наоборот, блокировать заказ шоколада, если смарт-часы показали скачок сахара.
И это не фантастика. Apple уже патентует систему, которая анализирует ваши покупки через HealthKit . Яндекс тоже тестирует персонального ассистента «Алиса Про», который с вашего разрешения следит за составом покупок в «Лавке» .
Эпилог: ИИ не решит проблему, пока вы сами этого не захотите
Технологии — лишь инструмент. Они помогают, но не делают работу за нас.
ИИ может подсказать, что творог скоро испортится, предложить три рецепта из 20 продуктов, даже автоматически заказать недостающий перец через доставку.
Но открыть холодильник, достать творог и съесть его всё равно придётся вам.
Так что, пока вы читали статью, наверное, ещё какой-нибудь продукт перешагнул черту годности. Но вы хотя бы теперь знаете, кто может стать вашим союзником в этой борьбе.
🤔 Вопрос к читателям:
Какие полезные (или бесполезные) AI-привычки появились у вас в быту? Приложения, которые реально помогают, или всё это — маркетинг?
И главное: если бы ИИ умел сам готовить из того, что есть в холодильнике, — вы бы им пользовались? Или старый добрый «глазомер» и чутьё не заменит никакой алгоритм?
👇 Пишите в комментариях. Очень интересно.