Современные методы обеспечения безопасности (нормативные, организационные, инженерно-технические, экономические) в значительной степени связаны с понятием риска, включая оценку уровня текущего состояния безопасности, а также обоснования направлений ее повышения. Для того чтобы использовать показатель "риск" в решении задач обеспечения безопасности, необходимо обоснованно использовать методы его количественной оценки.
Валерий Лесных
Советник генерального директора ООО "Газпром газнадзор"
Еще в XIX веке известный физик лорд Кельвин говорил: "Если вы в состоянии измерить и выразить то, о чем вы говорите, в числах, то вы кое-что об этом знаете, но, если вы не можете измерить это и выразить в числах, ваши знания скудны и неудовлетворительны". Приведенное утверждение полностью относится к проблеме оценки риска при решении задач обеспечения безопасности.
Определение риска
Точный источник появления слова "риск" неизвестен. Есть версия о его арабском происхождении. В Европе оно встречается в средневековых источниках, и главная сфера его применения – мореплавание и морская торговля. Есть предположение, что слово начинают употреблять для обозначения проблемной ситуации, которая не могла быть достаточно полно выражена уже имеющимися в наличии словами. Французское risque (опасность) через итальянское risico восходит к греческому rizikon (утес, скала), образованному от rhiza (подножие горы). Отсюда одно из первоначальных значений глагола "рисковать" – объезжать утес, скалу, лавировать между скал: чем ближе к скалам, тем короче путь, но тем он и опасней. В таком определении слова "риск" уже отражена его двойственность – возможность негативных и позитивных последствий некого события.
Исследования показали, что риск – это междисциплинарное (общенаучное) понятие или категория на уровне отдельной дисциплины (табл. 1). Данное понятие возникает только там, где прямо или опосредовано присутствует человек (индивидуум, группа, сообщество) в процессе деятельности.
Можно отметить еще одну важную методологическую и этическую проблему риска – ответственность за принятие решений. Говоря о взаимосвязи риска и ответственности, можно перефразировать принцип средневекового философа Уильяма Оккама: "Сущности не следует умножать без ответственности за возможность их перехода в действительность".
Определение риска, вообще говоря, является достаточно сложной методологической проблемой. Никлас Луман, немецкий социолог, создатель оригинальной теории общества и понятия "общество риска", в своем труде "Общество риска. На пути к другому модерну", отмечал, что проблема определения риска в том, что "при помощи этого слова в одно понятие сводится, то есть обозначается как единство, так и множество различений". Практически все определения содержат указание на то, что понятие риска относится к области потенциального, будущего, возможного.
Риск в прошлом – это нонсенс, поскольку риск реализованный – это уже факт, произошедшее событие. Основное в феномене риска – отношение к будущему, возможному.
Резюмируя вышесказанное, можно определить, что риск – это обобщенное свойство состояний реального или модельного управляемого случайного процесса, на траекториях которого задан функционал, определяющий цель управления, и поставлена задача оптимизации (поиск оптимальной стратегии управления, эффективного управления) в условиях ограничений.
Дуализм риска
Следует отметить дуализм понятия риска. Определенная аналогия дуализма есть при переходе от классической физики к квантовой, когда рассматриваются микрочастицы. В этом случае объект исследования одновременно является и частицей, и волной, что требует специальных методов описания. Подобный дуализм возникает в том случае, если под риском понимается не только случайное событие с последствиями, но также и случайный процесс с промежуточными или финальными результатами деятельности. Соответственно, в этом случае возникает необходимость использования релевантных способов описания риска.
С учетом данного дуализма необходимо при выборе методов формализации мер оценки риска учитывать не только событийную составляющую, но также и процесс – деятельность, ожидаемый результат, качество достигнутого результата. На рис. 1. представлена матрица мер риска, разработанная с учетом различного попарного сочетания таких показателей, как частота (вероятность), ущерб (последствия) и качество (результат деятельности). Выбор соответствующей меры непосредственно зависит от рассматриваемого объекта исследования (управления).
Матрица мер риска
Рассмотрим некоторые составляющие матрицы мер риска.
Риск как относительная величина (ущерб – ущерб) представляет собой отношение вероятности исхода в группе, подвергшейся воздействию, к вероятности исхода в группе, не подвергавшейся воздействию (в медицине). Относительный риск (RR) часто используется в статистическом анализе парных исходов, когда интересующий исход имеет относительно низкую вероятность:
PR = 1 означает, что воздействие не влияет на результат;
PR < 1 означает, что риск исхода снижается за счет воздействия, которое является "защитным фактором";
PR > 1 означает, что риск исхода увеличивается за счет воздействия, которое является "фактором риска".
Риск как следствие наступления случайного события (частота – ущерб)
В данном случае мерой риска (R) является сочетание вероятности (частоты) события (P) и последствия от его реализации (W). В частном случае:
R (А) = P (А) х W (А).
Следует отметить, что данная мера риска широко применяется при решении большого числа задач, например при обосновании приемлемого уровня безопасности промышленных объектов, обосновании страховых тарифов и т.д.
Риск как критерий выбора в играх с природой (ущерб – качество)
Этот вид риска возникает при неопределенности ответной реакции [природы] на выбранное решение на основе ряда критериев:
- максиминный критерий (максиминная полезность Вальда);
- критерий минимаксного риска (минимаксного сожаления Сэвиджа);
- критерий показателя пессимизма – оптимизма (критерий Гурвица). Количественно под риском здесь понимается разность между максимальным выигрышем, который имел бы место, если бы было достоверно известно, что наступит самая выгодная ситуация для лица, принимающего решения.
Риск как трудность достижения цели (качество – качество)
В этом случае риск (R) определяется через функционал, описывающий эволюцию системы на множестве заданных траекторий, является мерой оценки качества системы по отношению к требуемому для достижения цели качеству (рис. 2). Данная мера основана на теории трудности, разработанной И.Б. Руссманом.
Синтез риска
Кроме перечисленных на рис. 2 мер риска существует еще направление формализации, которое основано на конструировании (синтезе) соответствующей меры. Рассмотрим процедуру синтеза риска на примере риска ошибки при выборе объекта инспекционной деятельности. В качестве такой меры может выступать так называемый риск недоконтроля – показатель объекта инспекционной проверки, характеризующий степень неопределенности при оценке его важности для целей корпоративного контроля, инфраструктуры и жизнеобеспечения топливно-энергетического комплекса, в составе которого функционирует опасный объект.
Расчет величины риска недоконтроля i-го объекта j-го типа, расположенного в k-м регионе Российской Федерации, осуществляется по формуле
В приведенном примере мера риска конструируется с учетом внешних и внутренних источников неопределенности, а также с учетом типа целенаправленной деятельности (инспекционно-контрольная деятельность). Представленные выше подходы к формализации риска более подробно описаны в приведенной литературе.
Заключение
На пути к формализации риска необходимо решить еще большое число проблем. Требуются разработка и уточнение концепции риска как обобщенного свойства состояний любого целенаправленного процесса. Развития требует также система концепций риска, таких как искусственная статистика, имитационные модели, нечеткий риск, синтез риска и т.д. Разработка робастных методов оценки риска, учитывающих распределения с "тяжелыми хвостами", позволит формализовать события типа "черные лебеди". Естественно, требуют своего обоснования границы формализации риска.
Список литературы
- Бочков А.В., Лесных В.В. На пути к формализму риска. Размышления о риске и его природе. Москва; Вологда: Инфра-Инженерия, 2024.
- Бочков А.В. На пути к формализму риска. Безопасность и устойчивость функционирования умных экспансивных систем. Москва; Вологда: Инфра-Инженерия, 2025.
- Лукъянчиков М.И., Лесных В.В., Бочков А.В. На пути к формализму риска. Риск-ориентированный инспекционный контроль производственной безопасности в газовой отрасли. Москва; Вологда: Инфра-Инженерия, 2025.
- Бочков А.В., Лесных В.В. На пути к формализму риска. Риск-ориентированный подход к обеспечению защищенности объектов критически важной инфраструктуры. Москва; Вологда: Инфра-Инженерия, 2025.
Иллюстрации автора.
Иллюстрация к статье сгенерирована нейросетью GigaChat