🔍 Что именно собирают мировые лидеры ИБ для обучения ИИ

🔍 Что именно собирают мировые лидеры ИБ для обучения ИИ

CrowdStrike обучает модели на телеметрии 100 млн+ конечных устройств.

Palo Alto Networks обрабатывает 500 млрд событий в сутки

Microsoft анализирует 100 триллионов сигналов ежедневно.

Это не просто логи. Это многослойные данные с точной разметкой:

▪️ Деревья процессов — не просто «запустился cmd.exe», а вся цепочка: кто породил процесс, какие библиотеки подгружены, какие аргументы использовались

▪️ Файлы в песочнице — миллионы файлов ежедневно со всего мира детонируют в изолированной среде: что запустил, что удалил, к каким серверам обратился, что зашифровал

▪️ URL глобально — Palo Alto Networks собирает и классифицирует миллиарды URL для ML-защиты от фишинга: новый домен, похожий на gazprombank.ru, блокируется ещё до первой жертвы

▪️ DNS-телеметрия — сотни миллионов запросов для выявления DGA-доменов: хакеры автоматически генерируют тысячи доменов для управления ботнетом, ML видит математический паттерн генерации

▪️ Полные цепочки атак — от первого проникновения до кражи данных, каждый шаг размечен по MITRE ATT&CK

▪️ Снимки памяти — поиск инъекций и зашифрованного кода прямо в оперативной памяти

И главное: каждый инцидент верифицируют живые аналитики. Модель ошиблась → человек поправил → правка пошла обратно в обучение. Без этой петли ИИ деградирует.

В результате у мировых лидеров в продаже ML-антивирус, защита от фишинга и DNS-фильтрация как отдельные продукты — и каждый клиент который их использует автоматически пополняет обучающую выборку. Это бизнес-модель, где данные накапливаются сами.

Алгоритмы — это товар. Данные — это капитал.

Полный список того, какие данные нужны для суверенного ИИ в кибербезопасности и чего в России нет 👇

А почему без этих данных не построить суверенный ИИ

Топ Кибербезопасности в Telegram и MAX

#ИИ #кибербезопасность #данные #импортозамещение

#ИИ #кибербезопасность #данные