Учёные создали метод диагностики депрессии с точностью 86%
Ученые разработали вычислительную систему на основе контрастивного обучения, которая с точностью до 86% позволяет отличать пациентов с большим депрессивным расстройством от здоровых людей.
Разработка выполнена на основе анализа МРТ-снимков головного мозга с применением двух алгоритмов машинного обучения.
Как работает технология
Сначала алгоритмы выделяют особенности сетевой организации мозга, включая изменения в связях лобной коры, которые могут отражать изменения в поведении. Затем применяется контрастивный подход, при котором система ищет различия между группами пациентов и здоровых людей, игнорируя внутригрупповые различия.
Исследование поддержано грантом Российского научного фонда (РНФ) и опубликовано в журнале Chaos, Solitons and Fractals.
Результаты исследования
В эксперименте использовались данные 70 пациентов с диагнозом «большое депрессивное расстройство» и 70 здоровых участников. Метод позволил выявить около 20 ключевых связей в мозге, связанных с развитием депрессии, тогда как традиционные подходы находили лишь пять.
Значение для медицины
Учёные отмечают, что депрессия связана с нарушением работы многих нейронных сетей, а не одной зоны мозга.
Новый метод может повысить точность ранней диагностики и открыть путь к более персонализированному лечению психических расстройств.
Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.
Читайте также: