❗️ Конференция РИФ 2026 в этом году ощущалась как переходная точка: ИИ перестал быть темой «на будущее» и стал рабочей реальностью. Практически все обсуждения — от медиа до финтеха — крутились вокруг одного: как встроить ИИ в процессы так, чтобы это давало измеримый результат, а не оставалось набором дорогих пилотов.
Главный спор сезона развернулся на панели с говорящим названием «Новая реальность профессий: естественный или искусственный интеллект?». Участники дискуссии, которые смотрят на AI диаметрально противоположно, сошлись в едином мнении: рынок труда уже не будет прежним.
Основными тезисами дискуссии стали:
❗️AI-first — это не про «прикрутить чат-бота», а про пересборку всех процессов;
❗️Гибридные команды (человек + агент) становятся стандартом, а не экзотикой;
❗️Профессии не умирают, но задачи перераспределяются и растут требования к ответственности;
❗️Образование — учить надо не кнопкам в Midjourney, а мышлению в условиях неопределенности.
Фёдор Пахуров, менеджер по инновациям ГК «Кириллица», представил компанию в экспертной дискуссии: «Я считаю, что автоматизация и ИИ не сокращают рынок труда, а усложняют его. Уходит рутина, но появляется слой задач по внедрению, настройке, контролю, интеграции и ответственности. В результате кратно растет производительность, но вместе с этим растет цена ошибки и требования к специалисту. Ключевой сдвиг — от «уметь делать» к «уметь довести до результата и ответить за него».
5 практических инсайтов, которые мы уже внедряем в своих процессах:
1️⃣Ценность не в модели, а в процессе. Просто раздать нейросети сотрудникам — деньги на ветер. Нужен владелец процесса и чёткий контроль качества.
2️⃣Один + ИИ = трое. Сильный специалист с AI закрывает объём целого отдела. Появляются новые роли: архитекторы процессов, AI QA, владельцы данных.
3️⃣Дефицит номер один — люди. Нет проблемы с технологиями. Есть проблема с теми, кто умеет ставить задачи и проверять результат.
4️⃣Операционка горит. Поддержка, документооборот, аналитика — там эффект виден мгновенно. Наши RAG-решения и агенты это только подтверждают.
5️⃣Образование в роли догоняющего. Возникает разрыв между «ИИ-сенсеями» и новичками. Спасает только внутреннее обучение на реальных кейсах.
❗️ИИ не делает людей ненужными. Он делает ненужной работу без ответственности и усиливает тех, кто умеет управлять результатом.
