Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
РСХБ.Цифра

Главное направление развития ИИ в 2026 году — внедрение ИИ-агентов

Мультиагентные системы и ИИ-платформы ускоряют привычные операции и становятся фундаментом для кибербезопасности и совершенствования сложных процессов. Участники финтех-рынка тестируют ИИ-агентов в своих ландшафтах, усиливая потенциал сотрудников и создавая гибридную рабочую силу, где люди и цифровые агенты работают совместно. Параллельно с автоматизацией процессов возрастает роль «живого» общения, когда «человеческое обслуживание» становится премиальным сервисом, а банки все больше внедряют мультисенсорный подход при взаимодействии с клиентами. Об этом и других трендах рассказали участники пленарной сессии «AFT TRENDS DAY 2026», организованной Ассоциацией ФинТех и Россельхозбанком. Как показало исследование Ассоциации ФинТех «3х10 трендов 2026 года», масштаб внедрения ИИ-решений в мире может быстро расти: около 70% компаний планируют увеличивать инвестиции в ИИ в ближайшие годы. При этом, в 2026 году фокус внимания сместился с генеративного ИИ к ИИ-агентам и мультиагентным системам.

Об этом и других трендах рассказали участники пленарной сессии «AFT TRENDS DAY 2026», организованной Ассоциацией ФинТех и Россельхозбанком (команда РСХБ.Цифра).

Мультиагентные системы и ИИ-платформы ускоряют привычные операции и становятся фундаментом для кибербезопасности и совершенствования сложных процессов. Участники финтех-рынка тестируют ИИ-агентов в своих ландшафтах, усиливая потенциал сотрудников и создавая гибридную рабочую силу, где люди и цифровые агенты работают совместно. Параллельно с автоматизацией процессов возрастает роль «живого» общения, когда «человеческое обслуживание» становится премиальным сервисом, а банки все больше внедряют мультисенсорный подход при взаимодействии с клиентами. Об этом и других трендах рассказали участники пленарной сессии «AFT TRENDS DAY 2026», организованной Ассоциацией ФинТех и Россельхозбанком.

Как показало исследование Ассоциации ФинТех «3х10 трендов 2026 года», масштаб внедрения ИИ-решений в мире может быстро расти: около 70% компаний планируют увеличивать инвестиции в ИИ в ближайшие годы. При этом, в 2026 году фокус внимания сместился с генеративного ИИ к ИИ-агентам и мультиагентным системам. На этом фоне важным фактором для масштабирования внедрения ИИ остается доступ к вычислительным мощностям. Поэтому компании по всему миру развивают платформенные решения для разработки и вычислений на базе ИИ. Развитие и усложнение технологий, в свою очередь, вынуждает участников рынка перестраивать подходы к кибербезопасности: использовать проактивный подход, проектировать модели ИИ с учетом требований ИБ, развивать платформы безопасности ИИ и внедрять дополнительные проверки происхождения данных.

«К концу 2025 года мы вышли на 43 активных бизнес-сценария. 3000 сотрудников ежедневно работают с моделями в реальных бизнес‑процессах. И главное — ожидаемый экономический эффект от внедренных решений составляет не менее 8,8 миллиардов рублей до 2029 года. Мы пришли к этому за счет системного подхода к большим языковым моделям — выстроили LLMOps на базе RAISA, внедрили сервис ИИ-Советник, настройку, которая превращает модели в реальные инструменты для сотрудников. Отраслевые и малые языковые модели и мультиагентные системы — тренды, которые мы будем использовать в работе РСХБ и дальше», — подчеркивает заместитель Председателя правления Россельхозбанка Екатерина Елманова.

«Платформы для разработки на основе ИИ позволяют снизить порог входа в создание корпоративного ПО и цифровых продуктов, позволяя ИТ-командам и сотрудникам без глубоких навыков программирования разрабатывать и масштабировать решения», — отмечает генеральный директор Ассоциации ФинТех Максим Григорьев.

Внедрение ИИ в целом, а также ИИ-агентов и мультиагентных систем в частности меняет рынок труда. На этом фоне участники рынка трансформируют свои ландшафты: тестируют ИИ-агентов, внедряют искусственный интеллект в процесс разработки, меняя архитектуру создания ИТ-продуктов. Компании используют ИИ для усиления потенциала сотрудников, создавая гибридную рабочую силу, где люди и цифровые агенты работают совместно. Уже преобразуют крупные команды разработчиков в более мелкие, усиленные ИИ.

Искусственный интеллект трансформирует управление персоналом: инструменты прогнозируют потребности в навыках, выявляют разрывы компетенций и помогают управлять текучестью. Рост использования ИИ формирует новый тип специалистов-универсалов, способных координировать работу ИИ-агентов и интегрировать результаты в бизнес-процессы. Ключевыми навыками становятся сочетание технической экспертизы, аналитических навыков и владения ИИ-инструментами.

Участники рынка отмечают, что рядовые сотрудники финтех-компаний все чаще делегируют рутинные задачи искусственному интеллекту, используя его для поиска и суммаризации информации, написания и проверки кода, работы с документами.

«Сочетание новых технологий, «живого» общения и мультисенсорного подхода нашло свое отражение в тренде на гиперперсонализацию и позволяет компаниям создавать опыт под конкретный момент и задачу», — рассказывает руководитель управления стратегии, исследований и аналитики Ассоциации ФинТех Марианна Данилина.