Я как-то задумался — вот я каждый день о чём-то спрашиваю нейросеть. Сколько раз в день? Раз двадцать. А в фоне-то на каждый ответ работают серверы, греются процессоры, гудят кулеры в дата-центрах. Сколько это вообще электричества?
Полез смотреть. Цифры разнятся, но в среднем один развёрнутый запрос к большой нейросети тратит около 3-5 ватт-часов электричества. Для сравнения — обычный поиск в Гугле тратит примерно 0,3 ватт-часа. То есть один запрос к нейросети — это десять поисков в Гугле.
Если переводить в бытовое: одна моя переписка с ChatGPT за день — это плюс-минус как зарядить телефон один раз. Ничего страшного. Но если умножить на сотни миллионов пользователей в мире — получается колоссально. Только обучение одной большой модели тратит столько же электричества, сколько небольшой город за неделю.
Меня удивило не это. Меня удивило, что вода тоже расходуется. Дата-центры нужно охлаждать, и большая часть охлаждения идёт водой. На один разговор средней длины с нейросетью уходит примерно полстакана воды. Просто на охлаждение серверов, которые думают за вас.
Я не пишу это, чтобы кого-то напугать. Я не из тех, кто говорит «откажитесь от ChatGPT, спасите планету». Польза от этих инструментов огромна. И крупные компании активно вкладываются в зелёную энергию для своих дата-центров. Но мне нравится держать в голове цену вещей, которыми я пользуюсь. Чтобы понимать масштаб.
Когда вы в следующий раз спросите у нейросети что-то простое — что-то, на что и так знаете ответ, или что легко гуглится — вспомните про эти полстакана воды. Не для того, чтобы не спрашивать. А чтобы спрашивать чуть осознаннее.