В статье рассматриваются модели сложных заражений, где вероятность передачи зависит нелинейно от воздействия заражающих агентов. Однако недавние исследования показали, что локальные корреляции и неоднородность могут создавать иллюзию нелинейных эффектов даже при линейной динамике. Объясняется это проявлением парадокса Симпсона, когда данные из неоднородных групп при усреднении могут выглядеть суперлинейными. arXiv: 2605.00791 Обзоры | Физика
Парадокс Симпсона объясняет повсеместность нелинейных, пороговых и сложных заражений
В статье рассматриваются модели сложных заражений, где вероятность передачи зависит нелинейно от воздействия заражающих агентов. Однако недавние исследования показали, что локальные корреляции и неоднородность могут создавать иллюзию нелинейных эффектов даже при линейной динамике. Объясняется это проявлением парадокса Симпсона, когда данные из неоднородных групп при усреднении могут выглядеть суперлинейными.
arXiv: 2605.00791
