Исследователи UCL создали гибридную модель на основе квантового процессора и нейросети для предсказания турбулентности. Она показала на 20% лучшую точность, чем классические подходы, при этом требуя в сотни раз меньше памяти — обучающие датасеты сжимаются с мегабайтов до килобайтов. Читать → @vgadzhety · Habr #gadgets
⚡ Обученный на квантовом процессоре ИИ предсказал турбулентность на 20% точнее классики
Исследователи UCL создали гибридную модель на основе квантового процессора и нейросети для предсказания турбулентности. Она показала на 20% лучшую точность, чем классические подходы, при этом требуя в сотни раз меньше памяти — обучающие датасеты сжимаются с мегабайтов до килобайтов.
@vgadzhety · Habr #gadgets
