Раньше я разбирал чужие видео руками. Открывал ютуб, находил ролик, у которого маленький канал вдруг собрал миллион просмотров, и пытался понять — что у автора такого получилось.
На один разбор уходило часа полтора. Кадр за кадром, заголовки, обложка по элементам, ВИСП-структура, Лестница Ханта. Иногда находил инсайт. Иногда нет.
В какой-то момент я подумал: а что, если эту работу сделает нейросеть?
Меня зовут Алексей Шеин, я маркетолог. То, что началось с идеи «сделаю себе бота, чтобы не сидеть руками», за пять месяцев превратилось в публичный сервис на znich.ru — 14 модулей аналитики для авторов YouTube. Расскажу, как.
Сначала ничего особенного. Потом — добавил зрение
Сначала я просто скармливал ChatGPT транскрипцию ролика. Получалось ничего так, но поверхностно. Модель работала только с текстом и не видела, как видео сделано.
Тогда я добавил компьютерное зрение. Пусть нейросеть, кроме текста, ещё и смотрит кадры — открытие, середину, концовку, обложку. И вот тут разбор стал качественно другим. Модель начала объяснять не «о чём это видео», а как оно сделано: где крючок, что в первых 15 секундах удерживает, какая эмоция на лице в обложке, какая композиция кадра.
Я понял, что это уже не «поиграть». Это рабочий инструмент.
В декабре 2025 я собрал из этого Telegram-бота для себя — быстро прогонять референсы. К концу января решил выкатить публично. К апрелю — 14 модулей: разбор одного видео, аудит канала целиком, поиск ниш, трекинг постов, чат с ИИ по результатам.
Каждый модуль родился из конкретного «блин, неудобно». Расскажу про самые показательные.
Как одну фичу пришлось оторвать
Сначала «Анализ видео» был у меня комбайном. На одной странице и разбор, и транскрипция, и сгенерированное SEO-описание под YouTube. Логично же — пользователь загрузил ссылку, давайте выдадим всё сразу.
Через пару недель использования я заметил странную вещь. Когда я разбираю чужой ролик, мне нужно видеть его оригинальное описание — как сам автор себя описал, какие хэштеги выбрал. А мой комбайн вместо этого молча генерил поверх своё SEO-описание. Получалась мешанина.
Оторвал. Анализ теперь показывает оригинальное описание автора рядом с разбором. А SEO-генератор стал отдельным модулем — для своего ролика, не для чужого. На выход — три-четыре абзаца под YouTube и 20 хэштегов с понятной структурой.
Урок, который я для себя вытащил: «всё на одной странице» — не всегда удобно. Иногда фичи лучше развести в разные углы.
Тарифы провалились, и я перешёл на копилку
Сначала у меня была подписочная модель — тарифы, лимиты на каждую операцию.
Через пару месяцев я увидел паттерн. Человек покупает тариф, делает один-два анализа, забывает, вспоминает через три недели, заходит — а тариф уже истёк. Платить второй раз обидно: он же толком не использовал. Возвращаться лень.
Воронка проседала ровно в этом месте.
Перешёл на кошелёк. Минимум пополнения — 1 рубль. Каждая операция списывает фиксированную сумму. Не пользуешься месяц — деньги лежат и ждут. Хочешь много анализов — пополнил один раз нормально.
Конверсия ожила.
Сценарий, которого я не ожидал
Уже после запуска я заметил, как Znich на самом деле используют. Сценарий простой.
Автор находит ролик-референс — конкурент, лидер ниши, просто видео, которое выстрелило. Прогоняет через анализ и транскрибацию. Получает разобранную структуру (крючок, удержание, ВИСП) и полный текст с конспектом по таймкодам.
Дальше из этой декомпозиции собирается уже свой план. Другая тема, своя подача — но проверенная на чужом ролике структура.
Час ручной работы превращается в пять минут.
Я этот юзкейс изначально не закладывал. Но именно он чаще всего звучит в обратной связи: «беру топ-5 роликов в нише, прогоняю, вижу общие паттерны, делаю свой план на месяц вперёд». Это, кажется, самая ценная связка двух модулей — анализа и транскрибации, — и она получилась случайно.
Где я сел: Instagram*
Через две недели после YouTube я добавил аналитику Instagram-аккаунтов. И крепко об это спотыкнулся.
Площадка планомерно усложняет жизнь сторонним инструментам. То один скрейпер ломается, то другой. Параллельно я смотрел на запросы пользователей: Instagram-анализ был востребован раз в десять реже, чем YouTube, при этом стоил мне на порядок больше нервов.
В какой-то момент я принял неприятное решение — временно закрыть направление. Механика осталась в коде. Если спрос пойдёт — включится за пару дней доработок. Пока приоритет там, где плотный поток.
Эта история мне самому хорошо вправила мозги. Можно сделать фичу технически правильно и упереться в неблагодарную внешнюю среду. «Закрыть и не трогать» — не поражение, а нормальная продуктовая гигиена.
Что сейчас
Платящих пользователей пока меньше сотни. Средний чек пополнения — 500 рублей. Не вселенский масштаб. Но это первые сто человек, которые проголосовали рублём, и я ими горжусь сильнее, чем гордился бы тысячей случайных триальщиков.
Каждая фича в продукте родилась из конкретного «блин, неудобно». Какие-то — из моего. Какие-то — из обратной связи пользователей.
Если узнали себя в «сидеть руками часами над чужими роликами» — у меня для вас есть инструмент. Можно зайти на znich.ru и попробовать на одном своём ролике.
- - -
*Meta, владеющая Instagram, признана в России экстремистской организацией и запрещена.