Развитие искусственного интеллекта меняет требования к оборудованию. Особенно это касается объема оперативной памяти.
Изображение: WCCFTech
Системы на базе Agentic AI требуют значительно больше ресурсов по сравнению с традиционными задачами. Речь идет не только о вычислительной мощности, но и о памяти, которая становится ключевым ограничением.
По оценкам отрасли, процессоры и графические ускорители для таких задач смогут использовать до 400 ГБ оперативной памяти. Это примерно в четыре раза превышает текущие показатели. Рост связан с особенностями агентного подхода, где модели выполняют сложные цепочки действий и постоянно обрабатывают большие объемы данных.
При этом рынок DRAM уже испытывает давление. Производители фиксируют высокий спрос и увеличивают выпуск, но новые мощности пока не запущены. Компания Samsung указывает, что ситуация в 2027 году может ухудшиться по сравнению с 2026 годом.
Дефицит памяти сохраняется на фоне продолжающегося роста ИИ-нагрузок. Производители оборудования и разработчики вынуждены учитывать эти ограничения при планировании новых систем.
Читайте далее на сайте
NVIDIA прекращает выпуск старых модулей Jetson из‑за дефицита LPDDR4
Microsoft: Для современных компьютерных игр необходимо 32 ГБ оперативной памяти
Intel разрабатывает память HB3DM с технологией Z-Angle и скоростью работы до 5,3 ГБ/с на модуль