Джерри Лю — один из основателей LlamaIndex, компании, которую знает каждый, кто всерьёз занимался автоматизацией на базе ИИ, — недавно признал кое-что неожиданное: 95% кода его собственной компании теперь пишет ИИ. Инженеры у них есть. Они просто больше не пишут код руками.
И дело не в том, что стало лень.
Новый язык программирования — обычный человеческий
Лю сформулировал это так: «Новый язык программирования — это английский». Или, если угодно, русский — разницы нет.
То, что раньше требовало знания Python, понимания API и нескольких вечеров за документацией — сегодня делается через промпт в Claude Code. Ты описываешь задачу словами, агент пишет код, сам его проверяет, запускает и исправляет ошибки. Без тебя.
Три года назад такой подход ломался на полпути. Сейчас — работает. Не идеально, но достаточно хорошо, чтобы реально использовать в работе.
Что это значит для тебя лично
Представь конкретную задачу: тебе нужно автоматизировать сбор данных из нескольких источников, собрать их в таблицу и настроить уведомления, когда что-то меняется. Раньше это был разговор с разработчиком: бриф, оценка, пара недель, правки, снова правки.
Сейчас это Claude Code, описание задачи в свободной форме и несколько часов. Иногда меньше.
Это не значит, что разработчики стали не нужны. Для сложных продуктов, для архитектурных решений, для всего, что нужно поддерживать годами — нужны. Но для точечных задач, которых у активного пользователя ИИ накапливается с десяток в месяц, — уже нет.
Граница сдвинулась. Причём в сторону обычных пользователей, а не программистов.
Почему это происходит именно сейчас
Современные модели научились не просто писать код по инструкции, а рассуждать над задачей. Они замечают ошибки, исправляют их, сами ищут нужные инструменты — без того, чтобы кто-то заранее прописал каждый шаг.
Раньше это напоминало работу с очень буквальным стажёром: сделал ровно то, что сказали, и ни шагом дальше. Попросил А — получил А. Что делать, когда А пошло не так — не его забота.
Сегодня агент получает задачу, разбирается в контексте, делает. Если что-то пошло не так — сам откатывается и пробует по-другому. Это не текст с лендинга Anthropic — это то, что реально происходит при работе с современными инструментами.
Одно «но», которое важно не пропустить
При всей этой мощи есть момент, который легко проигнорировать: агентам всё равно нужен контекст. Хорошие данные, в правильном формате, в нужный момент.
Инструменты стали умнее — но если на входе мусор, на выходе будет аккуратно оформленный мусор. Задача «объяснить инструменту, что делать» сильно упростилась. Задача «дать ему правильное сырьё» никуда не делась.
Лю говорит прямо: неважно, что ты используешь — Claude Code или что-то другое. Всем им нужен контекст. Это и есть настоящий дефицитный ресурс прямо сейчас.
Если хочешь разобраться, как выстроить это под конкретные рабочие задачи — помогаю бизнесу внедрять ИИ-инструменты без лишних итераций. Без общих слов — только под твой сценарий. Пиши в телеграм @dmitra_ai или ВКонтакте.
Граница между «я пользуюсь ИИ» и «я автоматизирую с помощью ИИ» сейчас тоньше, чем кажется. Примерно как стенка в новостройке — стоит, пока не начинаешь на неё опираться.