моделей. Последние три месяца я плотно разбираюсь в архитектуре LLM-систем на 4х моделях ИИ (Codex, Claude, Gemini, Qwen). Смотрю не на уровень обёрток, а глубже - как это всё реально устроено внутри. И если честно, картина уже довольно очевидная. Внизу рынка много шума: быстрые решения, сделанные на коленке, слабые продукты. Часть из них уже начинает разваливаться. А сильные команды в это время просто спокойно строят системы. Я сейчас делаю onTime.ai - это агентная операционная система для бизнеса. Это не чат-бот и не просто слой поверх LLM. Идея в том, что есть управляющий контур, который ставит задачи, и есть набор специализированных цифровых агентов, которые эти задачи выполняют. По факту это закрывает основные функции компании: продажи, маркетинг, аналитику, поддержку, работу со знаниями и операционные задачи. Не на уровне "ответить в чате", а на уровне нормального исполнения по понятным правилам. То есть получается такая цифровая команда, которую можно встроить в бизнес. Я уже до
Сейчас выигрывает не тот, у кого есть какая-то "секретная LLM", а тот, кто быстрее собирает нормальную рабочую систему на базе уже доступных
2 мая2 мая
1 мин