) ➤ Один из примеров: разработчик обучил бота своему стилю торговли и запустил его с $100,000 в режиме симуляции. За первую неделю – одно удачное решение и серия убыточных сделок. ➤ Бот правильно проигнорировал рост Nvidia, избежав ~$10,000 убытков, но дальше начал терять деньги на спекулятивных сделках. ➤ После настройки результат составил +7% за месяц против ~4,5% у S&P 500. При этом просадки портфеля доходили до -22%. ➤ Главная проблема: AI-агенты по умолчанию «слишком умные». Модели обучены на финансовых советах и стараются избегать риска, выбирая скучные активы. ➤ При этом тренд набирает обороты – трейдеры массово передают сделки AI-агентам, несмотря на нестабильные результаты. Crypto Headlines
🧠 AI-агенты «слишком умные», чтобы зарабатывать на трейдинге (Bloomberg
1 мая1 мая
1
~1 мин