Последние 2 месяца видим у клиентов один и тот же паттерн: компании внедряют AI-инструменты, получают результат в первые недели, а потом всё как-то затихает. AI не работает сам по себе. Он работает, когда есть кто-то, кто его ведёт. Инструмент купили, промпты написали, один раз настроили, и дальше ждут, что оно будет работать вечно. Честно, это самая частая история в нашей практике. Но модели обновляются. Задачи бизнеса меняются. Контекст устаревает примерно за 4-6 недель, если его не обновлять. Мы сами через это прошли в начале. Настроили несколько процессов, ушли в другие задачи, вернулись через месяц, а там половина работает вкривь. Что видим у клиентов, у которых всё держится: они закладывают 1-2 часа в неделю на ревизию AI-процессов. Не на развитие, просто на поддержку. AI-инфраструктура, как живой организм. Её нужно кормить вниманием регулярно. 🌱 Это не страшно. Просто нужно это учитывать при внедрении. И желательно заранее. 🙂 Вопросы? Пишите 👉 @Natalia1011 или @Ann_66