Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Мысли Рвачева

📉📉📉 Nvidia упала после отчетов hyperscaler-ов, хотя capex вырос на $15 миллиардов

29 апреля Meta, Amazon, Microsoft и Google вместе подняли свой прогноз capex на 2026 год. По старой логике AI-трейда Nvidia должна была взлететь. Вместо этого - распродажа. Причина в том, что GPU больше не главное узкое место в AI-инфраструктуре. Mark Zuckerberg на отчете Meta сказал прямо: "We are increasing our infrastructure CapEx forecast for this year. Most of that is due to higher component costs, particularly memory pricing." Capex Meta поднимается до $125-145 миллиардов (с прошлого диапазона $115-135). HBM (high-bandwidth memory) распродан до конца 2026, цены растут. Pricing power сейчас не у Nvidia, а у SK Hynix, Samsung и Micron. Amazon озвучил ~$200 миллиардов capex на 2026. Но самое интересное - бизнес собственных чипов AWS (Graviton + Trainium + Nitro) уже на run-rate $20 миллиардов в год, растет триста процентов год к году. Andy Jassy сказал, что Trainium даст экономию "tens of billions of dollars" capex ежегодно и "несколько сотен basis points" преимущества по operatin

📉📉📉 Nvidia упала после отчетов hyperscaler-ов, хотя capex вырос на $15 миллиардов.

29 апреля Meta, Amazon, Microsoft и Google вместе подняли свой прогноз capex на 2026 год. По старой логике AI-трейда Nvidia должна была взлететь. Вместо этого - распродажа. Причина в том, что GPU больше не главное узкое место в AI-инфраструктуре.

Mark Zuckerberg на отчете Meta сказал прямо: "We are increasing our infrastructure CapEx forecast for this year. Most of that is due to higher component costs, particularly memory pricing." Capex Meta поднимается до $125-145 миллиардов (с прошлого диапазона $115-135). HBM (high-bandwidth memory) распродан до конца 2026, цены растут. Pricing power сейчас не у Nvidia, а у SK Hynix, Samsung и Micron.

Amazon озвучил ~$200 миллиардов capex на 2026. Но самое интересное - бизнес собственных чипов AWS (Graviton + Trainium + Nitro) уже на run-rate $20 миллиардов в год, растет триста процентов год к году. Andy Jassy сказал, что Trainium даст экономию "tens of billions of dollars" capex ежегодно и "несколько сотен basis points" преимущества по operating margin против использования чужих чипов для inference. Это самый прямой публичный удар по марже Nvidia от hyperscaler-а.

Картина по всем четверым:

- Meta: разворачивает больше 1 гигаватта собственного silicon, разработанного с Broadcom, плюс заметный объем AMD

- Amazon: Trainium/Graviton на $20B run-rate, AWS вырос на 28% год к году (быстрее всего за 15 кварталов)

- Microsoft: акселератор Maia дает "30%+ improved tokens per dollar", CPU Cobalt уже в половине регионов дата-центров

- Google: давит на полную интеграцию - "own the frontier models, own the silicon"

Никто из них не сказал, что заменяет Nvidia. Все сказали, что покупают меньше Nvidia на единицу нового compute, чем покупали бы раньше.

Параллельно растет вторая узкая часть - power. Caterpillar и GE Vernova тихо отчитались сильно, потому что после памяти следующее ограничение - это электричество. Чипы можно купить, а гигаваты к дата-центру подвести нельзя.

https://www.fool.com/earnings/call-transcripts/2026/04/29/meta-meta-q1-2026-earnings-call-transcript/

https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-ceo-andy-jassy-aws-ai-q1-2026-earnings

#nvidia #ai #hbm #trainium #mark_zuckerberg

—————————

Мысли Рвачева

—————————