🧮 Доверяй, но проверяй!
Инженеры, полагающиеся на большие языковые модели при написании кода, накапливают «Эпистемологический долг» — скрытые издержки, разрушающие способность анализировать первопричины ошибок.
💬 Исследователи ввели этот термин для описания ситуации, когда разработчики заменяют логические рассуждения пассивной проверкой ответов нейросети. Это ведет к атрофии ментальных моделей, необходимых для понимания сложных систем. Кроме того, рекурсивное обучение ИИ на синтетическом коде гомогенизирует глобальный репозиторий программ, уничтожая вариативность, критически важную для надежности.
Анализ сбоев Amazon 2026 года демонстрирует, как «механизированная конвергенция» создает хрупкие системы. Для нас это означает, что за кажущейся скоростью разработки на основе ИИ скрывается растущий риск коллапса критической инфраструктуры — от платежей до авиации.
🔗 http://arxiv.org/abs/2604.26855v1
