Новый KPI — шуметь в ИИ
Корпоративный мир быстро дошёл до новой стадии. Теперь сотрудников оценивают не только по результатам работы, но и по тому, насколько активно они используют ИИ.
Крупные компании вроде JPMorgan, Meta, Disney и Visa уже отслеживают внедрение ИИ внутри команд. Появляются категории вроде «не использует», «активный пользователь», «частый пользователь». Считаются вызовы моделей, токены, использование Cursor, Claude и других инструментов.
Логика бизнеса понятна. Компания вложилась в лицензии, инфраструктуру и обучение. Значит, хочет видеть отдачу. Если сотрудник игнорирует новые инструменты, его начинают воспринимать как менее эффективного.
Но дальше начинается классическая корпоративная комедия. Как только появляется метрика, люди начинают оптимизироваться под метрику.
Так рождается «максимизация токенов». Вместо максимизации пользы сотрудники начинают гнать объём запросов. В Meta появляются внутренние звания вроде «легенда токенов». В других компаниях выдают призы за активность. Один сотрудник Disney, по данным внутренней панели, вызвал Claude 460 000 раз за девять дней. Это уже похоже не на продуктивность, а на промышленный майнинг KPI.
Это хороший урок для всех компаний. Измерять adoption полезно, но плохая метрика быстро превращается в цирк. Количество токенов не равно ценности. Число запросов не равно результату.
Правильный следующий этап — оценивать не активность, а эффект. Сэкономленные часы, закрытые задачи, ускоренные релизы, рост качества, снижение ошибок.
Когда ИИ становится KPI, люди начинают работать на ИИ, а не наоборот.
#ai #business #management
