Российские учёные разработали нейросеть для ранней диагностики рака поджелудочной
В России создана нейросетевая модель для раннего выявления рака поджелудочной железы. Разработку представили учёные Балтийского федерального университета имени Канта совместно с коллегами из Южного федерального университета. Об этом сообщили в Минобрнауки РФ.
Проблема поздней диагностики
Рак поджелудочной железы часто выявляется на поздних стадиях. В таких случаях пятилетняя выживаемость пациентов не превышает 9%. Именно поэтому раннее обнаружение заболевания имеет критическое значение для медицины.
Как работает нейросеть
Разработанная система основана на архитектуре U-Net и способна автоматически анализировать КТ-снимки. Нейросеть выявляет даже небольшие подозрительные новообразования и отмечает их на изображении, помогая врачу в диагностике.
Точность и возможности модели
По данным разработчиков, точность системы достигла 88%, а чувствительность и специфичность — по 98%.
Модель обучена на реальных медицинских изображениях и может использоваться как инструмент поддержки для рентгенологов, онкологов и хирургов.
Перспективы внедрения
В Минобрнауки отмечают, что использование технологии позволит ускорить анализ снимков и повысить выявляемость рака на ранних стадиях. Также ожидается снижение влияния человеческого фактора и возможность масштабирования системы на другие регионы.
Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.
Читайте также: