Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Шикарная Наука

Ученые из Принстона вырастили живой мозг внутри процессора. Зачем это нужно?

Как мы устали слышать про инновации из мира искусственного интеллекта, но вот мы дождались альтернативный прорыв! Киберпанк отменяется, да здравствует биопанк! Пока Илон Маск пытается вживить чипы в мозг, учёные из Принстона пошли от обратного: они вырастили мозг прямо внутри процессора🧠. Причём в формате 3D. Представьте: десятки тысяч нейронов оплели электронную сетку и превратились в устройство под названием 3D-MIND, которое умеет не просто жить, но и считать. Полгода этот биологический Франкенштейн провёл в лаборатории, и всё это время его кормили глюкозой и обучали распознавать электрические импульсы. Раньше с живыми клетками обращались грубо: нейроны размазывали по плоским чипам в чашке Петри и слушали их снаружи. Принстонские учёные поступили иначе. Они создали изящный трёхмерный каркас из микроскопических металлических проводов и электродов, покрыли его сверхтонкой эпоксидной смолой — мягкой и гибкой, имитирующей нежную текстуру настоящей мозговой ткани (1). Десятки тысяч эм
Оглавление

Шикарные новости из мира науки, апрель 2026 года!

Как мы устали слышать про инновации из мира искусственного интеллекта, но вот мы дождались альтернативный прорыв! Киберпанк отменяется, да здравствует биопанк!

Пока Илон Маск пытается вживить чипы в мозг, учёные из Принстона пошли от обратного: они вырастили мозг прямо внутри процессора🧠. Причём в формате 3D.

Представьте: десятки тысяч нейронов оплели электронную сетку и превратились в устройство под названием 3D-MIND, которое умеет не просто жить, но и считать. Полгода этот биологический Франкенштейн провёл в лаборатории, и всё это время его кормили глюкозой и обучали распознавать электрические импульсы.

Сравнение мощности 3D-MIND с другими процессорами, Источник: https://www.matricedigitale.it/2026/04/27/princeton-3d-mind-biocomputing/
Сравнение мощности 3D-MIND с другими процессорами, Источник: https://www.matricedigitale.it/2026/04/27/princeton-3d-mind-biocomputing/

Раньше с живыми клетками обращались грубо: нейроны размазывали по плоским чипам в чашке Петри и слушали их снаружи. Принстонские учёные поступили иначе. Они создали изящный трёхмерный каркас из микроскопических металлических проводов и электродов, покрыли его сверхтонкой эпоксидной смолой — мягкой и гибкой, имитирующей нежную текстуру настоящей мозговой ткани (1). Десятки тысяч эмбриональных нейронов гиппокампа крысы высадили прямо на этот каркас, позволив им расти сквозь электронику, оплетая её со всех сторон. В итоге, получилась архитектура «наизнанку»: электроды расположены не снаружи, а внутри живой нейросети, что позволяет напрямую, с ювелирной точностью записывать и стимулировать электрическую активность!

Самое интересное началось, когда учёные решили проверить, можно ли этот биологический компьютер чему-нибудь научить. Оказалось, можно! В течение полугода они систематически подавали в сеть электрические импульсы, укрепляя одни связи между нейронами и ослабляя другие, и биосеть действительно обучилась распознавать сложные пространственные и временные паттерны. Она научилась отличать, откуда исходит сигнал и с какой последовательностью идут импульсы.

Биологические нейроны растут поверх и сквозь слой трехмерной электронной сетки. Исследователи запрограммировали устройство на распознавание узоров. Источник: Принстонский университет.
Биологические нейроны растут поверх и сквозь слой трехмерной электронной сетки. Исследователи запрограммировали устройство на распознавание узоров. Источник: Принстонский университет.

Создатель 3D-MIND — постдокторант Кумар Мритунджай под руководством профессора Тянь-Мин Фу из Принстонского университета. В отличие от предыдущих попыток, вроде DishBrain от Cortical Labs (который, хоть и научился играть в Pong, был ограничен своей плоской 2D-геометрией), принстонское устройство использует полноценную 3D-архитектуру клеток, прорастающих сквозь электронику (2).

Зачем вообще делать чипы подобные 3D-MIND?

Ответ кроется в питании. «Настоящим узким горлышком для ИИ в ближайшем будущем является энергия», - говорит Тянь-Мин Фу. Наш мозг решает сложнейшие задачи, потребляя энергию, эквивалентную одной тусклой лампочки (около 20 Ватт), в то время как современные дата-центры поглощают мегаватты электричества. Вычислительная эффективность мозга в миллион раз выше, чем у цифровых компьютеров, а 3D-MIND как попытка подсмотреть у природы этот секрет.

Тянь-Мин Фу, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники, руководитель Принстонской биоинженерной инициативы. Источник: https://ece.princeton.edu/people/tian-ming-fu
Тянь-Мин Фу, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники, руководитель Принстонской биоинженерной инициативы. Источник: https://ece.princeton.edu/people/tian-ming-fu

Изначально проект задумывался для изучения фундаментальных проблем нейробиологии, исследователи признают, что эта технология может помочь не только понять, как мозг обрабатывает информацию, но и в изучении и лечении неврологических заболеваний (3). Следующий шаг в исследованиях это масштабирование платформы для решения более сложных вычислительных задач.

Что если ваш следующий ноутбук придётся не заряжать, а кормить глюкозой? Как вам такая перспектива? Делитесь в комментариях!