Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Analytera

Сила стабильности. Как управлять качеством. Контроль стабильности процессов.

Ну, что же, продолжаем управлять качеством. Про DMIAC поговорили, теперь попробуем разместить его в пространстве и времени. Причем начнем-ка мы не сначала (D - define), а с конца (c C – control). А почему? Смотрим….
Собственно, с чего начинается и на что опирается концепция Шесть Сигм? А вот на стабильность-то она и опирается.
Обеспечение стабильности процессов - это центральная задача методологии Six Sigma, поскольку именно предсказуемость и повторяемость операций лежат в основе высокого качества и низкого количества дефектов. Цель методологии — достичь такого уровня стабильности, при котором дефекты практически исключены.
С точки зрения Six Sigma, стабильный процесс — это процесс, чьи выходные характеристики предсказуемы во времени и соответствуют ожиданиям. То есть – внимание – ключевой тезис: процесс может быть условно и «хорошим», и «плохим». И мало брака, и много, но работать и достигать результатов можно только на предсказуемом (стабильном) процессе.
Другими словами – хаос

Ну, что же, продолжаем управлять качеством. Про DMIAC поговорили, теперь попробуем разместить его в пространстве и времени. Причем начнем-ка мы не сначала (D - define), а с конца (c C – control). А почему? Смотрим….

Собственно, с чего начинается и на что опирается концепция Шесть Сигм? А вот на стабильность-то она и опирается.

Обеспечение стабильности процессов - это центральная задача методологии Six Sigma, поскольку именно предсказуемость и повторяемость операций лежат в основе высокого качества и низкого количества дефектов. Цель методологии — достичь такого уровня стабильности, при котором дефекты практически исключены.

С точки зрения Six Sigma, стабильный процесс — это процесс, чьи выходные характеристики предсказуемы во времени и соответствуют ожиданиям. То есть – внимание – ключевой тезис: процесс может быть условно и «хорошим», и «плохим». И мало брака, и много, но работать и достигать результатов можно только на предсказуемом (стабильном) процессе.

Другими словами – хаосом управлять нельзя, нужна упорядоченность и предсказуемость.

И как это все обеспечить? Ну, мы, как работники «промышленной цифры», идем через Сигмы и статистику.

Основной показатель: Уровень сигма (σ). Он измеряет изменчивость процесса, используя стандартное отклонение. Чем выше уровень сигма, тем стабильнее и качественнее процесс. Уровень «6 сигм» означает, что процесс настолько стабилен, что допускает не более 3,4 дефектов на миллион возможностей (DPMO), что соответствует 99,99966% выхода продукции без брака.

А какие есть инструменты для контроля стабильности?

Ууу – тут их много (мы, кстати, всему этому учим вот тут и вот тут).

А начнем с
SPC и Контрольных карт (напоминаем, мы сейчас находимся на этапе Control - Контроль цикла DMAIC).

Статистическое управление процессами (SPC) - это системный подход к управлению качеством с использованием статистических методов. SPC позволяет в реальном времени отслеживать стабильность процесса, выявлять отклонения и своевременно на них реагировать.
Контрольные карты (Control Charts): Это основной инструмент SPC. Контрольная карта - это график, на который наносятся значения показателя процесса во времени. На нем обозначены верхний и нижний контрольные пределы (UCL и LCL). Основная задача карт — различать два типа вариаций….

Так, стоп. «Контрольные карты» – это отдельный и немаленький раздел. Товарищ Шухарт, кстати, - туда же. И про него надо отдельно рассказать. Так что пока останавливаемся, и рассказ с историческими экскурсами продолжаем в следующих постах.

Не отключайтесь….:-))

#sixsigma #spc #шестьсигм #концепции #качество #управлениекачеством #стабильностьпроцесса #инструменты #методы

ТГ-канал Бенчмарка

Макс-канал Бенчмарка