Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
ии вокруг нас

«Он играет не как мы»: робот впервые обыграл живого профи в реальный спорт

Я смотрел видео матча раз пять. Честно, до мурашек. Робот Ace от Sony стоит у теннисного стола — одна механическая рука с восемью суставами, девять камер-глаз по периметру корта. Напротив — живой профессиональный игрок. Не любитель. Профи. И этот робот его обыгрывает. 23 апреля 2026 года Sony AI объявила о прорыве, опубликовав результаты в журнале Nature. Ace — это первый в истории автономный робот, способный соревноваться с элитными и профессиональными игроками в настольный теннис. Ace использует девять синхронизированных камер и три отдельные системы зрения для отслеживания положения, скорости и вращения мяча. Частота обновления превышает возможности человеческого зрения. «Это достаточно быстро, чтобы зафиксировать движение, которое для человеческого глаза было бы размытым», — пояснил Питер Дюрр, директор Sony AI в Цюрихе и руководитель проекта Ace. Робот использует восемь суставов: три отвечают за положение ракетки, два — за ориентацию, и ещё три — за силу и скорость удара. Такая ко

Я смотрел видео матча раз пять. Честно, до мурашек. Робот Ace от Sony стоит у теннисного стола — одна механическая рука с восемью суставами, девять камер-глаз по периметру корта. Напротив — живой профессиональный игрок. Не любитель. Профи. И этот робот его обыгрывает.

23 апреля 2026 года Sony AI объявила о прорыве, опубликовав результаты в журнале Nature. Ace — это первый в истории автономный робот, способный соревноваться с элитными и профессиональными игроками в настольный теннис.

Ace использует девять синхронизированных камер и три отдельные системы зрения для отслеживания положения, скорости и вращения мяча. Частота обновления превышает возможности человеческого зрения. «Это достаточно быстро, чтобы зафиксировать движение, которое для человеческого глаза было бы размытым», — пояснил Питер Дюрр, директор Sony AI в Цюрихе и руководитель проекта Ace.

Робот использует восемь суставов: три отвечают за положение ракетки, два — за ориентацию, и ещё три — за силу и скорость удара. Такая конфигурация позволяет воспроизводить широкий диапазон вращений и траекторий, включая те, что обычно ассоциируются с продвинутой человеческой игрой. Ace способен возвращать мячи с вращением до 450 радиан в секунду, стабильно демонстрируя более 75% успешных возвратов — показатель, значительно превышающий всё, что было достигнуто ранее в соревновательных роботах для настольного тенниса.

К апрелю 2025 года Ace выиграл три из пяти матчей против элитных игроков и проиграл два против профессионалов. В последующих итерациях результаты улучшились: Sony AI сообщает о победах над профессиональными игроками в декабре 2025 и начале 2026 года. Все матчи проводились по правилам Международной федерации настольного тенниса, под наблюдением лицензированных судей.

Профессиональная теннисистка Маюка Тайра, проигравшая роботу, сказала то, от чего у меня холодок по спине: «Поскольку невозможно прочитать его реакции, невозможно почувствовать, какие удары ему не нравятся или с какими он борется, — и это делает игру против него ещё сложнее». В отличие от многих ИИ-систем, обучающихся на демонстрациях человека, Ace тренировался в симуляции через обучение с подкреплением, вырабатывая собственные стратегии, которые отличаются от человеческих.

«Это исследование показало, что автономный робот действительно может побеждать в соревновательном спорте, соответствуя или превосходя время реакции и принятие решений человеком в физическом пространстве», — заявил Дюрр.

При этом разработчики сознательно ограничили скорость и силу Ace до уровня 20-часовых тренировок профессионального спортсмена в неделю. «Цель — перехитрить людей тактикой и мастерством, а не грубой скоростью». То есть робот выиграл не потому, что он быстрее. Он выиграл потому, что умнее.

Элитный игрок Руи Такенака, который и выигрывал у Ace, и проигрывал ему, заметил: «У Ace сверхчеловеческая способность читать вращение входящих мячей и сверхчеловеческое время реакции. В то же время профессиональные атлеты очень хороши в адаптации к противнику и поиске слабых мест — и это та область, над которой мы сейчас работаем».

Sony заявляет: технологии, отработанные на теннисном столе, пойдут в промышленность. Роботы, способные адаптироваться к меняющейся среде, а не повторять заданную траекторию — вот что стоит за этим экспериментом. Системы, сочетающие быстрое восприятие и точный моторный контроль, могут применяться в производстве, сервисной робототехнике и других сферах, где машины работают рядом с людьми.

Хотя, если честно, меня больше волнует другое: мы только что увидели, как ИИ пересёк черту между «думать» и «действовать». В цифровых играх — шахматах, го, видеоиграх — ИИ уже превзошёл человека. Но впервые он сделал это в реальном физическом спорте, где решения принимаются за миллисекунды, где на кону не очки, а реальное движение. И эта черта оказалась тоньше, чем мы надеялись.