MedTech part 3. Big Data в медицине.
Готовлю MedTech-проект к масштабированию и инвестраунду, уже рассказал о рынке объёмом 12 трлн $ и бездне сценариев диагностики (их порядка 1 млрд и это консервативная оценка)
В чём проблема с данными в медицине? Выделим две проблемы:
1. Преемственность: данные анализов, болезней, процедур, аллергий, травм теряются. Между разными больницами, стационарами, частными клиниками и лабораториями информация искажается. Врач видит неполную картину, и это иногда фатально
2. Время, частичное следствие проблемы 1. Пока сдаёшь анализы и проходишь обследования, диагноза всё нет. Тем временем, болезнь прогрессирует и время утекает.
Парадокс вот в чём — нередко многие анализы и обследования ты УЖЕ проходил 5 лет назад, их можно использовать (как минимум, частично)
Было исследование в США, выяснили, что из-за несогласованности электронных медицинских карт дублировались 30% анализов, а на бюрократию тратится почти 300 млрд $
Медицина 2026 — это как банкинг 20 лет назад, “где карту открывали — туда и обращайтесь”. В финтехе мы привыкли к моментальным оплатам, выпискам, открыть карту 10 секунд, взять кредит 2-3 минуты. Встаёт вопрос — почему всё не так в медицине? Разве это менее важно?
