MedTech part 2. 10 млрд сценариев и 4 измерения. Продолжаю рассказ о MedTech-проекте, вторым этапом для Pitch Deck мы углубились в проблематику. Вам врач ставил ложный диагноз?
По оценкам, в США 800 000 пациентов умирают либо получают инвалидность из-за диагностических ошибок. Пропускают травмы и онкологию, а когда 10 лет болит спина и плохо со сном — говорят что-то в духе “ничего страшного, само пройдёт”
В защиту врачей скажу: задача сложна. Для точного диагноза надо соединить 4 мира, 4 измерения:
1. 20 000+ возможных заболеваний, в т.ч. 17 000 диагностических категорий по ICD-11 и 6000 редких (орфанных) заболеваний;
2. 100 000 лекарств, порядка 12 000 INN (действующих веществ), плюс разнообразие брендов и форм выпуска;
3. 1 млрд генетических особенностей и наследственности (даже 8 млрд, но положим, что мир фрагментирован);
4. 200-300 типовых лайфстайлов, т.е. контекст жизни в данный период жизни, который напрямую влияет на эффективность лечения
Врач узкой специальности оперирует порядка 100 диагнозами. В конкретной стране доступны не все лекарства, их около 10 000. И, даже если генетику и стиль жизни упростить до 100 типовых случаев, получится:
100 × 10 000 × 100 × 100 = 10 млрд сценариев
Применять ML, LLM, RAG, умный поиск по научным статьям и клиническим случаям, обучать нейросети клиническому интеллекту, только так можно выйти на новый уровень диагностирования — ибо проблема чисто математически огромна
