Сегодня пришёл веб-дизайнер, хотел понять как использовать Claude Code для работы с Figma

Сегодня пришёл веб-дизайнер, хотел понять как использовать Claude Code для работы с Figma.

Figma, кстати, уже давно сделала свой MCP — агент напрямую читает макеты, правит компоненты, работает сослоями и тд

За последний месяц таких запросов стало много. Маркетологи, аналитики, продакты — все с одним вопросом: как настроить Claude Code под свои задачи, какие интеграции подключить.

И параллельно сервисы один за другим строят MCP. Notion, Supabase, Figma, GitHub — все адаптируются под то, чтобы агент работал напрямую с их данными. Не потому что тренд, а потому что задачи реально начали закрываться через агентов. Интересно когда это дойдёт до российских сервисов. AmoCRM, Битрикс, Мой склад — пока тишина. Хотя судя по темпу, ждать уже недолго и вопрос какие AI будут уметь это.

Сам замечаю что вопрос поменялся. Раньше: "как сделать задачу быстрее". Теперь: "как настроить агента чтобы он делал это вместо меня, а я только проверял. Это немного другая работа. Вот в чём разница на практике.

Раньше ты делал задачу и всё было внутри твоей головы — логика, последовательность, проверка. Теперь ты это описываешь. Агент исполняет, ты смотришь на результат и говоришь где не так.

Первая сложность: большинство людей не умеют описывать свою работу достаточно точно. Когда делаешь сам — большинство действий делается машинально. Когда объясняешь агенту — всё это надо вытащить наружу. Какой формат на выходе, какие исключения, что считается ошибкой и тд. Чаще всего это не делают и не понимают почему же результат не такой как задумали в голове.

Это навык. Называется по-разному — context engineering, написание задач — но суть одна: ты учишься думать о своей работе структурно.

Вторая сложность: агент иногда делает не то, не потому что сломан, а потому что ты недостаточно точно объяснил. И здесь важно не переписывать результат руками, а найти где инструкция была размытой и уточнить её. Итерировать задачу, а не результат.

Третья — знать границы. Что агент делает хорошо, а где будет уверенно генерировать чушь. Это приходит быстро, с первыми же задачами. По сути это как работа с джуном которому ты делегируешь. Только джун работает в 100 раз быстрее и не обижается на правки.

Накидайте реакций если хотите небольшое (или большое) обучение по работе с агентными системами (Claude code/codex)