Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
В ЦИФРЕ

Средняя зарплата в России. И почему вы ей не верите.

Когда выходит очередная новость с заголовком - "Средняя зарплата в России превысила 100 000 рублей", многие задаются вопросом - "А почему у меня не так?". Этот разрыв между официальной статистикой и личным опытом не ошибка и не обман. Это следствие того, что для описания реальности используется неподходящий инструмент. Мы взяли три ключевых показателя: среднюю, медианную и модальную зарплаты, и на их примере покажем, какую зарплату на самом деле получает большинство жителей страны. Все источники данных в конце статьи. Чтобы понимать реальную картину доходов, нужно смотреть не на один, а на три разных показателя. Каждый из них по-своему описывает рынок труда. Средняя зарплата. Это самый популярный, но и самый уязвимый для критики показатель. Росстат рассчитывает его как общую сумму всех заработных плат, разделенную на количество работников. В целом по России это 103 612 рублей [Источник №1]. Проблема в том, что средняя арифметическая крайне чувствительна к экстремально высоким значения
Оглавление
Средняя, медианная и модальная зарплаты по 15 отраслям.
Средняя, медианная и модальная зарплаты по 15 отраслям.

Когда выходит очередная новость с заголовком - "Средняя зарплата в России превысила 100 000 рублей", многие задаются вопросом - "А почему у меня не так?". Этот разрыв между официальной статистикой и личным опытом не ошибка и не обман. Это следствие того, что для описания реальности используется неподходящий инструмент. Мы взяли три ключевых показателя: среднюю, медианную и модальную зарплаты, и на их примере покажем, какую зарплату на самом деле получает большинство жителей страны.

Все источники данных в конце статьи.

Три показателя одной зарплаты

Чтобы понимать реальную картину доходов, нужно смотреть не на один, а на три разных показателя. Каждый из них по-своему описывает рынок труда.

Средняя зарплата. Это самый популярный, но и самый уязвимый для критики показатель. Росстат рассчитывает его как общую сумму всех заработных плат, разделенную на количество работников. В целом по России это 103 612 рублей [Источник №1]. Проблема в том, что средняя арифметическая крайне чувствительна к экстремально высоким значениям. Одна зарплата топ-менеджера в 10 миллионов рублей математически компенсирует десятки зарплат рядовых сотрудников, искусственно задирая общую цифру вверх. В статистике это называют "средней температурой по больнице", и это сравнение здесь как нельзя кстати.

Медианная зарплата. Этот показатель находят, выстраивая всех работников в одну линию по размеру дохода. Зарплата человека, который окажется ровно посередине, и будет медианной. Она гораздо устойчивее к "выбросам" и лучше отражает реальность. По данным hh.ru, в I квартале 2026 года медианная предлагаемая зарплата в вакансиях по всей России составила 86 200 рублей [Источник №5]. Это на 15% выше, чем в прошлом году. Но и у этого показателя есть нюанс. В него попадают вахтовики и высокооплачиваемые специалисты из мегаполисов, которые "сдвигают" середину для всей страны. За счет масштабного "вахтового десанта" и "столичного пылесоса" Москвы и Питера, медиана неизбежно ползет вверх, не отражая реальность глубинки. Кроме того, на её рост влияет локальный дефицит кадров в промышленности, однако это касается далеко не всех. Доходы бюджетников и линейного персонала в малых городах остаются статичными, фактически выпадая из этого "усредненного благополучия"

Модальная зарплата. Это самый честный показатель. Мода - это не среднее и не середина. Это значение, которое встречается в платежных ведомостях чаще всего. Проще говоря, это самая популярная зарплата в стране. Именно на нее ориентируется большинство работников - учителя, кассиры, водители, продавцы, охранники, рядовые офисные сотрудники, администраторы… Модальная зарплата лучше всего отражает реальную покупательную способность населения и уровень жизни большинства.

Как мы нашли модальную зарплату

Мы задались целью найти ответ не в учебниках по статистике, а в реальных данных, которые государство собирает, но не показывает публике.

Данные Росстата, о которых вы не знали

Оказывается, Росстат один раз в два года проводит выборочное обследование организаций и публикует полное распределение работников по зарплатным интервалам. Проще говоря, он не просто вычисляет среднее, а честно раскладывает всех работников по кучкам: сколько получают до 30 тысяч, сколько от 30 до 50, и так до миллионов. Свежий бюллетень Росстата "Сведения о распределении численности работников по размерам заработной платы за апрель 2025 года" [Источник №2], вот что мы взяли за основу .

Что показало исследование за апрель 2025 года

Всего было охвачено 95,4 тысячи организаций крупного и среднего бизнеса с общей численностью работников 28,4 миллиона человек . И вот главная картина:

Распределение численности работников по размерам заработной платы в апреле 2025 года
Распределение численности работников по размерам заработной платы в апреле 2025 года

Что мы видим? Ни одна другая группа не набирает столько, сколько эта (39%).

- 35 900-70 000 ₽, это 39% работников. Самая большая группа.

- Следующая по величине группа 100 000-150 000 ₽, но там уже 19,7%, почти в два раза меньше.

- Остальные интервалы разбросаны от 0,02% до 14,4%.

То есть 39 из 100 работников (примерно двое из пяти) получают зарплату в диапазоне от 35 900 до 70 000 рублей. В статистике интервал с наибольшей частотой называется модальным интервалом [Источник №7]. Простыми словами, это тот диапазон зарплат, который встречается у людей чаще всего. Ни одна другая зарплатная группа не собирает столько людей. Поэтому именно этот диапазон лучше всего отражает реальные доходы большинства и является модальной зарплатой.

Для понимания масштаба. По данным Росстата, численность занятых в российской экономике в феврале 2026 года составляла 74,5 млн человек [Источник №6]. Умножаем 74,5 млн на 39%, получается почти 30 миллионов работников. Именно столько людей получают зарплату в интервале 35 900-70 000 рублей.

Для точечной оценки моды в интервальном ряду принято брать середину этого интервала [Источник №8].

Считаем: 99 400 ÷ 53 000 = 1,87 то есть модальная зарплата в 1,87 раза ниже средней.

Почему мы берём коэффициент 1,8 (а не 1,87)

Мы округляем 1,87 до 1,8 по двум причинам. Во-первых, так расчёты становятся проще и нагляднее. Во-вторых, округление в меньшую сторону даёт консервативную оценку. Мы скорее чуть занижаем разрыв, чем завышаем. К тому же по итогам всего 2025 года средняя годовая зарплата в России впервые превысила 100 360 рублей . Если разделить её на 1,8, получим около 55 800 рублей, что очень близко к нашей апрельской оценке в 53 000 рублей. Это подтверждает, что коэффициент 1,8 работает и для более свежих данных.

Актуально ли это для 2026 года? Да. Структура зарплат в России меняется медленно. Высокая дифференциация доходов, это системная характеристика экономики, а не сезонное колебание. По данным Росстата, коэффициент фондов (соотношение доходов 10% самых богатых и 10% самых бедных) составил 15,1 раза [Источник №3]. Это говорит о том, что "длинный хвост" высоких зарплат никуда не делся. По данным Росстата [Источник №9], коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) по итогам 2025 года составил 0,422 - это максимальное значение с 2007 года.

Это прямое подтверждение того, что "длинный хвост" высоких доходов никуда не делся, а разрыв между богатыми и бедными не только сохраняется, но и усиливается. Следовательно, наш коэффициент 1,8, полученный на основе апрельского распределения 2025 года, остаётся актуальным и для 2026 года.

Как мы будем его использовать

Теперь у нас есть якорь: Типичная зарплата большинства ≈ Средняя по отрасли ÷ 1,8. Для каждой отрасли, где есть средняя зарплата (данные Росстата за январь 2026 года ), мы можем оценить реальный доход, на который может рассчитывать линейный сотрудник. Никаких гаданий, просто делим официальную среднюю на 1,8.

Конечно, это оценочный показатель. В отраслях с очень высоким неравенством (финансы, IT, добыча) реальная модальная зарплата может быть ещё ниже. В отраслях с плоской структурой (образование, сельское хозяйство) чуть выше. Но для массового линейного персонала - продавцов, медсестёр, администраторов, этот коэффициент даёт реалистичную картину, которая почти всегда совпадает с тем, что мы видим в вакансиях в малых городах.

Разрыв в цифрах. Отраслевой срез.

Теперь от теории перейдем к конкретным цифрам. Мы проанализировали данные СберИндекса [Источник №4], Росстата [Источник №1] по 15 отраслям экономики. Все зарплаты указаны "грязными", то есть до вычета налога в 13%. В колонке "Средняя" та самая цифра, которую чаще всего публикуют в новостях. В колонке "Модальная" то, что получает большинство. Посмотрите на ИНФОГРАФИКУ в начале статьи. Обратите внимание на закономерность: чем выше средняя зарплата в отрасли, тем больше разрыв между ней и модальной. И наоборот, в отраслях с устоявшейся тарифной сеткой (образование, сельское хозяйство) разница меньше.

Реальная зарплата. Не столицей едины

Статистика (Средние зарплаты) по стране в целом полезна, но она может быть далека от реальности конкретного человека. Чтобы найти "точку пульса" реальной России, лучше смотреть не на средние показатели по всем городам и деревням, а на типичный средний город.

Если отсечь мегаполисы вроде Москвы и Санкт-Петербурга, а также маленькие сёла и деревни, то среднестатистическим населённым пунктом окажется город с населением 50-200 тысяч человек. Это, как правило, районный центр, часто промышленный моногород или крупный транспортный узел. В таком городе обычно есть 1-2 градообразующих предприятия, пара торговых центров, филиал сетевого вуза и привычные всем "Пятёрочки" с "Магнитами" на каждом углу.

Чтобы проверить теорию практикой, мы не брали столичные зарплаты и не смотрели на доходы топ-менеджеров. Нас интересовал именно линейный персонал. Не начальники и не топ-специалисты, но и не низкоквалифицированные работники вроде уборщиков или санитаров. Это та самая середина, которая и составляет костяк любой отрасли. Медсестра, а не хирург. Администратор, а не директор магазина. Воспитатель, а не завуч. Именно на эти позиции приходится наибольшая доля штатной численности, и именно их зарплаты должны быть ближе всего к модальным значениям, которые мы рассчитали через коэффициент 1,8 от официальной средней по отрасли.

Мы выбрали четыре таких города - Кинешму, Муром, Каменск-Уральский и Орск и просто открыли сайт hh.ru, чтобы посмотреть на реальные зарплаты, которые там предлагают прямо сейчас. Вот что получилось.

Скриншот вакансии с hh.ru. В соответствии с пользовательским соглашением hh.ru. Сайт предназначен для поиска работы, а использование его данных в иных целях ограничено. Поэтому наименование работодателя и логотип скрыты. Информация о зарплате и должности оставлена без изменений.
Скриншот вакансии с hh.ru. В соответствии с пользовательским соглашением hh.ru. Сайт предназначен для поиска работы, а использование его данных в иных целях ограничено. Поэтому наименование работодателя и логотип скрыты. Информация о зарплате и должности оставлена без изменений.

Пример 1. Администратор магазина (Кинешма, Ивановская область). Предлагаемая зарплата до 47 250 ₽ до вычета налогов. Модальная зарплата по отрасли "Торговля" (средняя 88 500 руб. ÷ 1,8) = 49 200 руб. Разница между предложением и нашей оценкой менее 2 000 рублей. Почти идеальное попадание.

Скриншот вакансии с hh.ru. В соответствии с пользовательским соглашением hh.ru. Сайт предназначен для поиска работы, а использование его данных в иных целях ограничено. Поэтому наименование работодателя и логотип скрыты. Информация о зарплате и должности оставлена без изменений.
Скриншот вакансии с hh.ru. В соответствии с пользовательским соглашением hh.ru. Сайт предназначен для поиска работы, а использование его данных в иных целях ограничено. Поэтому наименование работодателя и логотип скрыты. Информация о зарплате и должности оставлена без изменений.

Пример 2. Воспитатель (Орск, Оренбургская область). Предлагаемая зарплата 35 000-50 000 руб. до вычета налогов. Модальная зарплата по отрасли "Образование" (средняя 74 500 руб. ÷ 1,8) = 41 400 руб. Верхняя граница вилки (50 000 ) превышает нашу оценку, нижняя (35 000) ниже оценки. Само предложение находится в районе модального диапазона.

Скриншот вакансии с hh.ru. В соответствии с пользовательским соглашением hh.ru. Сайт предназначен для поиска работы, а использование его данных в иных целях ограничено. Поэтому наименование работодателя и логотип скрыты. Информация о зарплате и должности оставлена без изменений.
Скриншот вакансии с hh.ru. В соответствии с пользовательским соглашением hh.ru. Сайт предназначен для поиска работы, а использование его данных в иных целях ограничено. Поэтому наименование работодателя и логотип скрыты. Информация о зарплате и должности оставлена без изменений.

Пример 3. Медицинская сестра (Муром, Владимирская область). Предлагаемая зарплата: от 50 000 руб. до вычета налогов. Модальная зарплата по отрасли "Здравоохранение" (средняя 83 800 руб. ÷ 1,8) = 46 600 руб. Предложение (50 000 ₽) лишь на 7% выше нашей расчётной модальной зарплаты.

Скриншот вакансии с hh.ru. В соответствии с пользовательским соглашением hh.ru. Сайт предназначен для поиска работы, а использование его данных в иных целях ограничено. Поэтому наименование работодателя и логотип скрыты. Информация о зарплате и должности оставлена без изменений.
Скриншот вакансии с hh.ru. В соответствии с пользовательским соглашением hh.ru. Сайт предназначен для поиска работы, а использование его данных в иных целях ограничено. Поэтому наименование работодателя и логотип скрыты. Информация о зарплате и должности оставлена без изменений.

Пример 4. Социальный педагог (Каменск-Уральский, Свердловская область). Предлагаемая зарплата: 40 000-55 000 руб. на руки (после вычета налога). Чтобы пересчитать в "грязные" (как в официальной статистике), добавляем 13% НДФЛ. Получается: 46 000-63 000 руб. до вычета налогов. Модальная зарплата по отрасли «Образование» (средняя 74 500 ₽ ÷ 1,8) = 41 400 руб.

Что показывают эти четыре примера

Все четыре ((мы проверили более 30 вакансий и выбрали случайные четыре) примера из разных городов и отраслей демонстрируют одну и ту же закономерность: реальные зарплаты линейного персонала тяготеют к значениям, которые даёт наша формула, а не к красивым средним цифрам из новостей.

Да, есть небольшие отклонения: от 7% до 11% в сторону повышения (с учётом опыта работы и региональных особенностей). Но эти расхождения некритичны они не отменяют главного: реальные доходы массового сотрудника ниже официальной средней по отрасли и даже ниже медианной. Для абсолютного большинства жителей таких городов модальная зарплата это не абстрактная статистическая величина, а скорее всего повседневная реальность. С этими деньгами они ходят в магазины, платят за квартиру, собирают детей в школу.

Заключение

Ориентироваться на среднюю зарплату при оценке своего благосостояния или ситуации в экономике, значит сознательно вводить себя в заблуждение. Она слишком чувствительна к "выбросам" - миллионным зарплатам топ-менеджеров и высокооплачиваемых специалистов.

Медианная зарплата даёт более честную картину, но и она не показывает главного, сколько на самом деле получает наибольшее число людей.

Модальная зарплата вот главный маркер реальной жизни. В нашей работе мы оценили её через прямой анализ распределения зарплат Росстата (интервал 35 900-70 000, середина ≈ 53 000) и вывели простой практический коэффициент: типичная зарплата большинства ≈ средняя по отрасли ÷ 1,8.

Эта формула, конечно, даёт оценочные значения. В отраслях с очень высоким неравенством реальность может быть ещё суровее. Но для массового линейного персонала - продавцов, воспитателей, медсестёр, водителей, администраторов, этот ориентир работает с высокой точностью, подтверждаясь реальными вакансиями в малых городах.

И пока разрыв между "красивой" средней и "суровой" модальной зарплатой так велик, официальные отчёты о росте благосостояния будут и дальше вызывать у большинства закономерный скепсис и глубокое удивление.

P.S. При подготовке материала параллельно удалось найти точный или рассчитать примерный коэффициент разрыва между средней и модальной зарплатой в некоторых других странах. Беларусь около 0,96. Испания около 1,5. Казахстан около 3,5. Ссылок не даём, просто к размышлению.

Источники данных и расчётов

Источник №1. Средняя зарплата в январе 2026 года 103 612 рублей и отраслевые средние за январь 2026.

Где смотреть: Сайт Росстата, раздел "Рынок труда, занятость и заработная плата". Ссылка. Как найти цифры: Общая средняя (103 612 руб.): Откройте файл "Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников в целом по экономике Российской Федерации в 1991–2026 гг.". Найдите строку "2026" и столбец "Январь". Отраслевые средние (220 699, 187 700, 181 600, 157 400 ₽). Так же откройте файл "Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций по видам экономической деятельности в Российской Федерации с 2013 года".

Источник №2. Коэффициент 1,8 (как модальная зарплата связана со средней) Коэффициент 1,8 получен из официального распределения зарплат за апрель 2025 года. Мы применяем его к средним за январь 2026 (Источник №1), так как структура доходов в России меняется медленно. Где смотреть: Сайт Росстата, Альбом форм статистического наблюдения, Форма № 1 "Сведения о распределении численности работников по размерам заработной платы" за апрель 2025 года. Ссылка.

Источник №3. Коэффициент фондов (децильный коэффициент) 15,1 раза (подтверждение стабильности разрыва). Где смотреть: Росстат, раздел "Уровень жизни населения", сборник "Социально-экономическое положение России - 2025 год". Ссылка, (раздел "Уровень жизни"). Как найти: В сборнике найдите таблицу "Распределение общего объема денежных доходов по 20-процентным группам населения, коэффициент фондов". Показатель 15,1 означает, что доходы 10% самых богатых в 15 раз выше доходов 10% самых бедных. Это подтверждает, что "длинный хвост" высоких зарплат никуда не делся.

Источник №4. Медианные зарплаты по вакансиям СберИндекс для отраслевой таблицы. Где смотреть: Сайт СберИндекс, дашборд "Медианные зарплаты". Ссылка.

Важное примечание о природе этих данных:

Это данные по предлагаемым зарплатам в вакансиях, а не по фактическим выплатам всем работникам, как у Росстата. По оценкам экспертов, медианная зарплата по вакансиям может занижать реальный уровень доходов на 10-15% по сравнению с выплатами работающим сотрудникам . Это происходит потому, что в вакансиях чаще указывают стартовый уровень для новых сотрудников, в то время как в реальные выплаты попадают надбавки за выслугу лет, премии и индексации для давно работающих специалистов.

Источник №5. Медианная зарплата по версии hh.ru - 86 200 рублей. Что за данные: Результаты анализа рынка труда, проведённого порталом hh.ru по итогам I квартала 2026 года. Ключевой показатель - медианная предлагаемая зарплата в вакансиях по всей России составила 86 200 рублей. Где опубликовано (официальные публикации): hh.ru, как правило, не публикует полные отчёты в открытом доступе, а распространяет ключевые выводы через пресс-релизы. Информация была передана в СМИ и опубликована ведущими информационными агентствами и газетами. Вот несколько независимых подтверждений: RT на русском: "Медианная предлагаемая зарплата в России выросла до 86,2 тысячи рублей" (4 апреля 2026). "Комсомольская правда": "Россиянам рассказали о росте зарплаты: вот сколько обещают платить работодатели" (4 апреля 2026). URA.RU: «Предлагаемая россиянам медианная зарплата резко взлетела» (4 апреля 2026)

Цифра 86 200 ₽ в статье.

Эта цифра приведена только в разделе "Медианная зарплата" как общеизвестный факт из новостей. В расчётах и таблицах она не участвует, поэтому возможные расхождения с данными СберИндекса [Источник №4] не влияет на главные выводы статьи.

Источник №6. Численность занятых в российской экономике (дополнен и уточнён) Росстат, выборочное обследование рабочей силы (форма № 1-Т), таблица «Численность и состав рабочей силы в возрасте 15-72 лет по Российской Федерации», обновлено 15.04.2026. Значение: февраль 2026 года — 74 523 852 занятых. Ссылка на страницу с поиском (документ «Численность и состав рабочей силы в возрасте 15 - 72 лет», дата публикации 15.04.2026, формат Excel)

Источник №7. Понятие «модальный интервал» в статистике. Образовательный портал «Академик» (dic.academic.ru), раздел "Мода в статистике": мода - наиболее часто встречающееся значение признака, модальный интервал - интервал с наибольшей частотой. Ссылка. (раздел «Мода в статистике»)

Источник №8. Методика расчёта моды в интервальном вариационном ряду. Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», "Структурные характеристики вариационного ряда распределения". Согласно данным, в интервальном вариационном ряду модальным является интервал с наибольшей частотой, а расчёт производится по формуле с учётом соседних интервалов. Для приближённой наглядной оценки допустимо использовать середину модального интервала. Ссылка

Источник №9. Коэффициент Джини - 0,422 (подтверждение стабильности разрыва). Где смотреть: Росстат, раздел "Неравенство и бедность", «Распределение и дифференциация денежных доходов населения». Ссылка (раздел «Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) в целом по России и по субъектам Российской Федерации»). Как найти: В файле на первой вкладке на пересечении строки "Российская Федерация" и столбца "2025" находится значение 0,422 (при 0,410 в 2024 году). Показатель вырос на 2,9% за год и стал максимальным с 2007 года (тогда тоже было 0,422) . Для справки: 0 - абсолютное равенство, 1 - абсолютное неравенство.

Если вы дочитали до этого места, спасибо за терпение. Нам правда важно ваше мнение. Считаете, что наши доводы убедительны? Или есть, что возразить? Напишите в комментариях - обсудим.