Апрель 2026 года, обычный понедельник. 23-летний Лиам Прайс сидит дома за ноутбуком и от скуки задаёт ChatGPT математические задачи. У него нет диплома по высшей математике, просто хобби — кидать в нейросеть открытые научные проблемы и смотреть, что она ответит.
В этот раз ChatGPT думал 80 минут. И выдал решение задачи, над которой профессора с мировыми именами безуспешно бились 60 лет.
Что это была за задача
Её сформулировал Пал Эрдёш — венгерский математик, один из самых плодовитых учёных XX века. Он оставил после себя сотни открытых проблем, которые до сих пор разбирают по всему миру.
Конкретная задача №1196 касалась примитивных множеств — наборов целых чисел, в которых ни одно число не делится на другое. Простые числа — частный случай. Эрдёш ввёл числовую характеристику этих множеств и предположил, что у неё есть точная нижняя граница, к которой она стремится при росте чисел в множестве.
Над задачей работали десятки математиков. В 2022 году к ней подступился стэнфордский профессор Джаред Лихтман. Не получилось. Никто не мог сдвинуться с места шестьдесят лет.
Как это случилось
Прайс не знал ни истории задачи, ни её сложности. Просто скопировал условие в ChatGPT Pro — подписку за 20 долларов в месяц — и пошёл заниматься своими делами. Через 80 минут модель выдала текст с решением.
Прайс переслал результат знакомому — второкурснику из Кембриджа Кевину Баррето. Тот посмотрел и понял: решение действительно работает.
Дальше доказательство проверил Теренс Тао — лауреат Филдсовской премии («Нобелевка» в математике) и один из самых уважаемых математиков планеты. Вместе с Джаредом Лихтманом они разобрали текст и подтвердили его корректность.
Самое важное — нейросеть использовала приём, который математики раньше не пытались применить к этому классу задач. По формулировке Тао, предыдущие исследователи коллективно «свернули не туда» на первом же шаге.
Это не первый случай
История Прайса не уникальна. С декабря 2025 года около пятнадцати задач Эрдёша получили статус «решено», и в одиннадцати случаях помогали нейросети.
В январе 2026-го GPT-5.2 Pro закрыл несколько открытых задач, в том числе проблему №397. Её доказательство было формально верифицировано в Lean — машинно-проверяемом языке, который не оставляет места для сомнений.
Похоже, у математики начинается новая эпоха. И самое неприятное для академической среды — пускают в неё уже не по дипломам.
Но есть нюанс
Заголовок «любитель с ChatGPT решил задачу века» звучит громко, но на деле картина сложнее. Сырое решение от ChatGPT было, по словам Лихтмана, «довольно плохим». В нём нужно было разбираться, чистить, переформулировать. Тао и Лихтман потратили на это несколько дней, сократив доказательство и выделив его ключевую идею.
Полезно вспомнить случай октября 2025 года: сотрудник OpenAI заявил, что GPT-5 решил десять задач Эрдёша. Потом выяснилось, что нейросеть просто нашла в интернете готовые доказательства и пересказала их. Случай Прайса — не из этой серии, идея от ChatGPT была действительно новой. Но без работы экспертов она так и осталась бы сырым черновиком в чате.
Что это значит для всех нас
Раньше, чтобы заниматься передовой наукой, нужны были годы учёбы, профильное образование, доступ к закрытым семинарам и кругу коллег. Теперь оказывается, что значительная часть этого пути обходится подпиской за 20 долларов и парой часов свободного времени.
Это не значит, что эксперты больше не нужны — наоборот, проверять и доводить до ума работу нейросети могут только они. Но порог входа в науку обвалился. Молодой человек без степени делает то, что вчера было привилегией профессоров.
Похожая история разворачивается во всех областях — от программирования до медицины. Нейросеть закрывает стартовые задачи, а ценность остаётся за теми, кто умеет проверять, отбирать и собирать конечный результат.
Профессия математика никуда не денется. Но выглядеть она будет уже иначе.