Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
AI Times

Nvidia объединяется с Cadence, чтобы сократить разрыв между симуляцией и реальностью

Расширенное партнёрство между Nvidia и разработчиком чип-ПО Cadence нацелено на повышение точности данных для обучения роботов и развитие AI-инструментов для инженеров. Компания Nvidia усилила сотрудничество с Cadence, чтобы продвинуть возможности искусственного интеллекта в робототехнике и ускорить переход от виртуальных симуляций к реальному применению. О расширении сделки объявили генеральные директора компаний на конференции Cadence в Санта-Кларе (Калифорния). В центре внимания — так называемый «агентный» ИИ, физически точное моделирование и цифровые двойники. Ключевая цель партнёрства — решение одной из самых устойчивых проблем в робототехнике: переноса навыков, полученных в симуляции, в реальные условия. Этот барьер, известный как sim-to-real gap, до сих пор серьёзно ограничивает масштабирование роботизированных систем. Хотя Cadence широко известна как поставщик программного обеспечения для разработки микросхем, компания также создаёт физические симуляционные движки, способные пр

Расширенное партнёрство между Nvidia и разработчиком чип-ПО Cadence нацелено на повышение точности данных для обучения роботов и развитие AI-инструментов для инженеров.

Источник: Freepik
Источник: Freepik

Компания Nvidia усилила сотрудничество с Cadence, чтобы продвинуть возможности искусственного интеллекта в робототехнике и ускорить переход от виртуальных симуляций к реальному применению.

О расширении сделки объявили генеральные директора компаний на конференции Cadence в Санта-Кларе (Калифорния). В центре внимания — так называемый «агентный» ИИ, физически точное моделирование и цифровые двойники.

Ключевая цель партнёрства — решение одной из самых устойчивых проблем в робототехнике: переноса навыков, полученных в симуляции, в реальные условия. Этот барьер, известный как sim-to-real gap, до сих пор серьёзно ограничивает масштабирование роботизированных систем.

Хотя Cadence широко известна как поставщик программного обеспечения для разработки микросхем, компания также создаёт физические симуляционные движки, способные предсказывать поведение материалов и их взаимодействие в реальном мире.

Обычно такие технологии применяются в аэрокосмической и автомобильной индустриях. Теперь же, в рамках соглашения, высокоточные симуляции Cadence будут интегрированы с AI-моделями обучения роботов от Nvidia — включая открытые библиотеки Isaac и модели Cosmos. Цель — добиться более точных и реалистичных данных для тренировки.

Ожидается, что это позволит значительно улучшить навигацию роботов и их способность взаимодействовать с объектами.

Сотрудничество затронет и инфраструктурный уровень. Cadence будет использовать платформу Omniverse DSX от Nvidia для создания цифровых двойников крупных дата-центров ИИ. Это даст возможность заказчикам заранее моделировать и оптимизировать архитектуру объектов до начала физического строительства.

«Агентный ИИ и цифровые двойники меняют весь инженерный ландшафт — от проектирования полупроводников до систем планетарного масштаба», — заявил генеральный директор Cadence Анирудх Девган. По его словам, углубление сотрудничества с Nvidia ускорит сближение этапов проектирования и физической реализации, обеспечивая беспрецедентную скорость, точность и надёжность разработки.

Параллельно Cadence представила новую платформу агентного ИИ — AgentStack. Она призвана автоматизировать задачи, которые раньше выполняли инженеры, включая проектирование систем и управление рабочими процессами.

Nvidia станет одним из первых пользователей AgentStack: компания внедрит платформу в собственные процессы разработки и будет передавать обратную связь для её дальнейшего совершенствования.

«Вместе Nvidia и Cadence трансформируют подход к тому, как инженеры проектируют, создают и управляют миром», — отметил глава Nvidia Дженсен Хуанг. По его словам, впервые появляется возможность полноценно разрабатывать продукты в цифровой среде, тестируя и оптимизируя идеи с невиданной ранее скоростью и масштабом благодаря созданию полноценных цифровых двойников.

Примечательно, что это соглашение было заключено всего через день после того, как Cadence объявила о сотрудничестве с Google: в рамках нового проекта модели Gemini будут интегрированы в систему ChipStack AI Super Agent для расширения возможностей автоматизации.