Шкода Фабиа 1.2 2010, левое крыло. Менеджер открывает Emex, Autopiter, Exist, еще пять вкладок поставщиков. Пробивает артикул, сверяет кроссы, копирует цены в табличку. Проходит час — а клиент в чате уже третий раз пишет: «Ну что там?».
Эту историю я слышу от наших клиентов годами. Я решил собрать инструмент, который решит эту проблему. В этой статье расскажу, что должно получиться, а дальше в блоге буду открыто показывать весь процесс разработки.
Сразу о себе
Я разработчик, а не продавец автозапчастей. Магазин никогда не вёл — буду честен. Знаю индустрию снаружи: через клиентов нашей базы OEM-кроссов и артикулов, через то, что эти ребята мне рассказывают.
У всех одна боль: много времени уходит на один сложный запрос. На рынке уже есть решения, которые автоматизируют часть работы. Я строю своё, потому что связка «один разработчик + нейронки» сейчас позволяет делать то, на что раньше нужна была целая команда. И это, по-моему, главное, ради чего я пишу этот текст.
Помощник, а не замена человека
То, что у менеджера занимает час, машина делает в разы быстрее: открыть сайты поставщиков или проанализировать выдачу по АПИ, собрать цены и сроки в единую табличку. Это чистая рутина. Повторил один раз — повторишь и сто.
Но есть вещи, которые машина сделать не сможет:
- Объяснить клиенту, что на эту Фабию оригинал уже не достать, но есть нормальный Тайвань за полцены.
- Посмотреть VIN и понять, у клиента двигатель 1.2 BME или 1.2 BMD — это две разные машины, и кроссы там разные.
- Понять, что клиент торопится, и предложить вариант с местного склада с доставкой завтра.
- Удержать клиента, когда он уже начал срываться из-за долгого ожидания.
Это работа человека. Помощник нужен для того, чтобы у менеджера оставалось на неё время.
Как это должно работать
Менеджер сбрасывает запрос в чат: «Шкода Фабиа 1.2 2010, левое крыло». Помощник:
- Разбирает запрос (марка, модель, модификация, деталь).
- Пробивает артикул в каталоге.
- Ходит по поставщикам под логином магазина — параллельно по всем.
- Возвращает таблицу: цены, наличие, сроки, кросс-аналоги.
Час с вкладками должен превратиться в пять минут на проверку результатов. Это план. Сейчас я собираю интеграцию с первым поставщиком — посмотрим, как пойдёт на реальных запросах.
Почему один человек вообще может это сделать
Кусочки помощника я собираю так:
- Показываю нейронке HTML-код страницы Emex и говорю: «Вытащи цены, наличие, сроки, верни таблицей». Вытаскивает.
- Говорю: «По запросу "Фабиа 1.2 2010" собери параметры машины, какие модификации возможны». Собирает.
- Говорю: «Зайди на сайт под таким-то логином, найди такой-то артикул, вернись с результатом». Делает.
Раньше написание каждого такого кусочка заняло бы у программиста неделю. Сейчас — час разговора с нейронкой. Через год-два такого помощника сможет собрать сам любой владелец магазина, который захочет сесть и разобраться.
И это не призыв «учись программировать». Это призыв «учись разговаривать с нейронкой» — порог входа здесь намного ниже. Если вы умеете объяснить клиенту, чем масляный фильтр отличается от воздушного, — вы точно сможете объяснить нейронке, что от неё нужно.
На каком этапе проект сейчас
Строю. Emex — первый: логин и поиск работают, парсер цен в процессе. Autopiter — следующий. До рабочего пилота осталось тоже около двух недель.
Дальше инструмент встанет в 1С-обработку «Фронт продаж» (она уже несколько лет работает в Розница 8, УТ 11, Альфа-Авто, Далион). Кому удобнее работать в Telegram — будет бот. Для своего UI, Авито или Farpost — сделаем доступ через API.
Что буду показывать в блоге
Всё открыто. Каждого поставщика, каждую «граблю», на которую наступлю. Когда упрусь в Exist с капчей — пойду к нейронке, спрошу «как обойти честно», и расскажу вам, что она ответила и что из этого вышло. Так же и по остальным этапам.
По-моему, это интереснее, чем просто показать готовый продукт. Вы увидите, как он собирается, что работает, а что нет. И это полезно само по себе: кто захочет собрать что-то своё руками в связке с нейронками, увидит пошаговый процесс.
Подписывайтесь, чтобы попробовать инструмент, когда мы выйдем на этап пилота. А если вы параллельно соберёте что-то для своего магазина — буду рад почитать в комментариях, как у вас пошло дело.
#ai #автоматизация #llm #бизнес #b2b #автозапчасти #1С