🛠 OpenCode навыками автоматизирует Obsidian: сортирует заметки, ищет связи и делает недельные синтезы

🛠 OpenCode навыками автоматизирует Obsidian: сортирует заметки, ищет связи и делает недельные синтезы

Представь: ты накидал кучу заметок в Obsidian, а через месяц не можешь найти ничего полезного — знакомо? Авторы собрали систему из 7 AI-навыков, чтобы архив превращался в нарастающую базу знаний.

Главная идея — границы ответственности. Каждый навык делает свою работу: inbox-triage сортирует входящие, connection-review связывает недавно изменённые заметки, weekly-synthesis извлекает “смысл недели” (теза, противоречия, один вопрос/один шаг), а “повышение качества” идёт только для действительно полезных черновиков.

Ключевая оптимизация — многослойное чтение: сначала берут метаданные и структуру, а полный текст открывают точечно. Заявлена экономия 50–70% токенов на этапах анализа, что ломает ожидание “LLM всё время читает всё”.

Фундамент — obsidian-mcp: правила “всегда читаем перед записью”, только “хирургические правки”, верификация после записи и авто-подбор альтернатив при ошибках пути. Это снижает риск случайно поломать хранилище. Ещё один нюанс: для obsidian-mcp-server указана фиксированная версия 3.1.5 из‑за багов.

Попробовать можно через проект OpenCode: связка работает с Obsidian через obsidian-mcp-server, а навыки подгружаются при запуске и вызываются по запросу пользователя.

Если у вас боль — “заметки есть, пользы мало”, здесь хорошо оформлен процесс: не просто накапливать, а регулярно превращать шум в решения. Цифры по токенам пока выглядят убедительно, но детали зависят от размера хранилища и стиля заметок.

#tool #OpenCode #obsidian #knowledge-management #MCP #PKM #agent-skills

🔗 r007b34r/opencode-obsidian-knowledge-workflow