Мы постоянно сталкиваемся с одним и тем же вопросом — какую нейронку выбрать для конкретной задачи в workflow n8n или для агента?
GPT-5.5? Claude Opus 4.7? Gemini 3.1 Pro? А может Kimi K2.6 за пятую часть цены справится?
Раньше я для этого читал десятки бенчмарков, смотрел сравнения на Ютубе, тестил руками сам. Уходила куча времени и все равно не было четкой картины.
Теперь у меня есть один сервис, в который я захожу каждый раз, когда нужно подобрать модель под задачу.
⚡️ Имя ему — Artificial Analysis
Ссылка: https://artificialanalysis.ai/models
Это полностью бесплатный аналитический портал, который сравнивает 512 нейронок по 10 параметрам в реальном времени.
🤔 Что там можно посмотреть
▪️ Intelligence Index — общий уровень интеллекта по 10 серьезным бенчмаркам (GPQA Diamond, Humanity's Last Exam, SciCode, Terminal-Bench и др)
▪️ Coding Index — отдельно по программированию
▪️ Agentic Index — отдельно по агентским задачам, что особенно важно для n8n воркфлоу
▪️ Цена за миллион токенов (вход и выход отдельно)
▪️ Скорость в токенах в секунду
▪️ Latency — время до первого токена
▪️ Размер контекстного окна
▪️ Сколько токенов модель тратит на тот же бенчмарк (это вообще огонь, можно увидеть кто реально жрет токены)
▪️ Сколько стоит прогнать модель через все эвалуации (наглядная стоимость в работе)
▪️ Hallucination Rate — насколько часто модель врет
📊 Что я узнал из топ результатов прямо сейчас
Самые умные модели на 7 мая 2026:
1. GPT-5.5 (xhigh) — Intelligence Index 60
2. GPT-5.5 (high) — 59
3. Claude Opus 4.7 (Max Effort) — 57
4. Gemini 3.1 Pro Preview — 57
5. GPT-5.4 (xhigh) — 57
Самые дешевые при этом адекватные:
▪️ Qwen3.5 0.8B — $0.02 за миллион токенов
▪️ Gemma 3n E4B — $0.03
▪️ Qwen3.5 2B — копейки
Самая быстрая нейронка:
▪️ Mercury 2 — 859 токенов в секунду (это просто полет, для real-time чат ботов)
Самая большая по контексту:
▪️ Llama 4 Scout — 10 миллионов токенов в окне (можно запихнуть целую библиотеку книг)
Лучшая опенсорс модель:
▪️ Kimi K2.6 — Intelligence Index 54, обходит большинство платных
🎯 Чем мне реально помогает этот сервис
▪️ Когда клиент жалуется на счет за OpenAI, я через 2 минуты подбираю модель в 5 раз дешевле с сопоставимым качеством для его задачи
▪️ Когда нужно сделать агента где важна скорость ответа (саппорт, продажи) смотрю latency и output speed
▪️ Когда строим RAG с большой базой знаний, смотрю кто умеет в большой контекст
▪️ Когда выбираем модель для критичных задач, смотрю Hallucination Rate, чтобы не получить выдуманный ответ от ИИ финансисту
Самая ценная фича на мой взгляд — это график Intelligence vs Price. Сразу видно, какие модели сидят в "наиболее привлекательном квадранте" (так называется область, где умные и дешевые встречаются). Это и есть ваш золотой выбор для большинства задач.
📌 Кстати, у сервиса также есть отдельные страницы для:
▪️ AI агентов — сравнение агентских платформ
▪️ Speech, Image, Video — для тех кто работает с генерацией медиа
▪️ Hardware — сравнение видеокарт для self-hosted сетапов
И отдельный раздел Trends, где видно как модели развиваются во времени. Сразу понятно, кто стагнирует, а кто прогрессирует.
🔥 Главное преимущество — все цифры замеряются независимо, а не из маркетинговых анонсов лабораторий. Они сами тестят все 512 моделей по одинаковым промптам.
Поэтому когда видишь Intelligence Index — это не вранье в духе "наша новая модель лучшая в мире". Это реальные цифры на реальных задачах.
Залетайте, мощный инструмент.
❤️ если сервис полезный
🤔 если до этого подбирали моделей вслепую