Снижение размерности тензора данных для 2D карты на примере гибридных ВИЭ
Часть 1: только про визуализацию
Я работаю с возобновляемыми источниками энергии — ветряными турбинами и солнечными панелями. Их потенциал оценивают по отдельности. Обычно это растровые 2D слои с параметрами скорости ветра или инсоляции поверхности. Эту стопку слоёв можно назвать тензором.
Но я решил оценить потенциал гибридной генерации и вывести именно на одной карте. Для этого нужно совместить два растровых слоя в один. Похожий приём я раньше использовал при анализе киноафиш: там слой светлоты накладывался на слой насыщенности.
Для визуализации выбрал бивариантную дискретную карту. Давно увидел и сохранил себе пример от климатологов, но решил уменьшить количество категорий (вторая картинка — температура и осадки в Южной Америке).
Легенда-сетка 3×3 и методология
Каждый пиксель попадает в одну из трёх категорий по ветру и в одну из трёх категорий по солнцу. Границы — квантили по 33%, в каждой группе примерно треть точек. Сетку 3×3 выбрал, а не 5×5: девять цветов человек ещё различает, двадцать пять уже сливаются.
🟨 жёлтый: сильное солнце, слабый ветер
🟦 синий: сильный ветер, слабое солнце
🟩 зелёный: и то, и другое высокие одновременно (целевая зона для гибридных ВИЭ)
Пока не уверен, что разнесение по категориям оптимальное. Надо будет посмотреть пару конкретных точек вручную и откалибровать методологию.
А пока приложил пару регионов крупным планом с наложенным рельефом.
