Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
TarlykovDN

Сходил в МФЦ — и немного завис

2026год.
ИИ пишет тексты, анализирует документы, собирает отчёты, помогает искать ошибки в данных.
А человек всё ещё сидит и вручную переносит данные из документов в систему: паспорт, адрес, номера, даты, сведения из справок.
На одну такую операцию может уходить 10–20 минут.

2026год.  

ИИ пишет тексты, анализирует документы, собирает отчёты, помогает искать ошибки в данных.

А человек всё ещё сидит и вручную переносит данные из документов в систему: паспорт, адрес, номера, даты, сведения из справок.

На одну такую операцию может уходить 10–20 минут.

И самое интересное — часть этих данных уже есть в государственных системах. Их не нужно заново «вбивать руками». Их нужно корректно подтянуть, сверить, проверить расхождения и показать сотруднику только то, где действительно требуется человеческое решение.

Вот здесь как раз и начинается нормальная зона применения AI и роботизации.

OCR может считать данные из документа.  

RAG — сопоставить их с регламентами, справочниками и уже имеющейся информацией.  

LLM — структурировать текст, подсветить ошибки, несоответствия и недостающие поля.  

RPA — связать это в рабочий процесс: забрать данные из разных источников, заполнить формы, запустить проверки, передать задачу дальше, уведомить ответственных и зафиксировать результат в системе.

И это актуально не только для МФЦ.

Бизнесу сегодня тоже очень не хватает таких решений: для обработки заявок, договоров, счетов, актов, обращений клиентов, кадровых документов, внутренних согласований и отчётов.

Везде, где человек часами переносит данные из одного файла в другой, сверяет таблицы, ищет информацию в разных системах и руками запускает типовые процессы, уже можно и нужно подключать роботизацию и AI.

В итоге сотрудник не превращается в оператора по перепечатыванию документов.  

Он занимается тем, где действительно нужен человек: проверкой, консультацией, сложными случаями и ответственным решением.

Для меня это как раз один из самых понятных и практичных сценариев внедрения AI в работе.

Не начинать с модного слова «нейросеть», а сначала честно посмотреть на процесс: где человек делает однотипные действия, где теряется время, где возникают ошибки — и уже туда встраивать AI и роботизацию.

Роботизация — это не про замену людей.  

Это про то, чтобы люди перестали делать работу, которую машина может выполнить быстрее, аккуратнее и без усталости.