🚗🤖QCraft представила “Physical AI” и систему с мощностью 500+ TOPS
На автосалоне Auto China 2026 компания QCraft показала один из самых амбициозных проектов в сфере автономного транспорта — так называемую модель Physical AI.
Речь о попытке создать полноценный «мозг», который понимает физический мир и умеет действовать в нём.
В основе технологии — связка World Model и Reinforcement Learning.
ИИ сначала обучается в цифровой среде, где может проигрывать миллионы сценариев — от плохой погоды до нестандартных ситуаций на дороге — а затем переносит этот опыт в реальные автомобили.
World Models и RL являются важным мостом между цифровым и физическим мирами, позволяя QCraft запускать бесконечные циклы обучения в цифровой среде и передавать эту возможность в реальные транспортные средства.
🧠Физическая AI-модель QCraft функционирует в двухуровневой архитектуре.
1. На облачном уровне обновлённая World Model генерирует редкие крайние сценарии — экстремальные погодные условия, велосипедистов, движущихся против потока, внезапное появление пешеходов — на основе команд на естественном языке.
2. На бортовом уровне модель World Behavior объединяет VLA-модель (Vision-Language-Action) с алгоритмами обучения с подкреплением (RL), обеспечивая сквозную интеграцию всех этапов — от восприятия до выполнения действия.
Параллельно компания представила систему QPilot MAX — это городской автопилот с вычислительной мощностью более 500 TOPS (более 500 триллионов операций в секунду).
Такие мощности позволяют системе:
— быстрее обрабатывать дорожную ситуацию
— точнее распознавать объекты
— принимать решения практически в реальном времени
При этом показатель ложной активации автоматического экстренного торможения значительно ниже среднего показателя по отрасли - один на 500 000 километров, что помогает пользователям избежать примерно 146 000 потенциальных аварий в год.
➡️Система внедрена в 25 серийных моделей автомобилей, а в 2026 году ожидается ещё около 50 новых моделей с этой платформой.
И всё это строится вокруг одной идеи:
ИИ должен не просто анализировать данные, а понимать физическую реальность и действовать в ней.
#ИИ #Автопром #Беспилотники #AutonomousDriving #QCraft #Технологии #ТранспортБудущего #SmartCar
