Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Мир чудес

Ваш пёс — лучший способ заметить НЛО: ИИ обнаружил неожиданную закономерность в тысячах сообщений

Для специалиста по данным Анже Краваньи ответ, похоже, звучит как решительное «да». Обработав 140 000 записей из Национального центра сообщений об НЛО (NUFORC) с помощью больших языковых моделей (LLM), искусственный интеллект извлёк на свет закономерность, которая раньше оставалась незамеченной: подавляющее количество близких контактов происходит в тот момент, когда свидетель выгуливает свою собаку. Этот массовый анализ не ограничился поиском огней в небе, а использовал вычислительные способности ИИ для обнаружения «кластеров» — групп данных с общими характеристиками. Результатом стал каталог из 20 типов кораблей и 36 сценариев наблюдений, в котором собачий фактор неожиданно вышел на первый план. Самым удивительным открытием Краваньи оказалось не технологическим, а биологическим. Анализ выявил огромную группу сообщений с пометкой «Наблюдения с собаками-компаньонами». Речь идёт не об изолированных упоминаниях, а о повторяющемся феномене, когда именно поведение животного предупреждает че
Оглавление

Возможно ли, что наша самая совершенная система оповещения о неизвестном спит у нас в ногах на кровати?

Одной из самых часто описываемых форм НЛО/UAP был треугольник.
Одной из самых часто описываемых форм НЛО/UAP был треугольник.

Для специалиста по данным Анже Краваньи ответ, похоже, звучит как решительное «да». Обработав 140 000 записей из Национального центра сообщений об НЛО (NUFORC) с помощью больших языковых моделей (LLM), искусственный интеллект извлёк на свет закономерность, которая раньше оставалась незамеченной: подавляющее количество близких контактов происходит в тот момент, когда свидетель выгуливает свою собаку.

Этот массовый анализ не ограничился поиском огней в небе, а использовал вычислительные способности ИИ для обнаружения «кластеров» — групп данных с общими характеристиками. Результатом стал каталог из 20 типов кораблей и 36 сценариев наблюдений, в котором собачий фактор неожиданно вышел на первый план.

Собаки: наша первая линия обороны против НЛО

Самым удивительным открытием Краваньи оказалось не технологическим, а биологическим. Анализ выявил огромную группу сообщений с пометкой «Наблюдения с собаками-компаньонами». Речь идёт не об изолированных упоминаниях, а о повторяющемся феномене, когда именно поведение животного предупреждает человека о присутствии UAP/НЛО.

Множество показаний описывают одну и ту же последовательность: собаки, которые начинают беспокоиться без видимой причины, непрекращающийся лай, направленный в небо, или питомцы, которые замечают нечто задолго до того, как хозяин обратит внимание на аномалию.

Словами самого Краваньи:

«Забудьте о НОРАД; наша первая линия обороны от визитёров — это, по всей видимости, легион настороженных биглей, лающих голден-ретриверов и нервных чихуахуа. Они знают. Они всегда знали».

Треугольники и необычные единицы измерения в сообщениях

Помимо собачьей сигнализации, искусственный интеллект выявил сдвиг в «эстетике» феномена: доминирующей формой в современных отчётах больше является не «тарелка», а треугольник или «шеврон». Такой поворот в сторону более угловатых и сложных конструкций указывает на эволюцию наблюдений за последние десятилетия, которую алгоритм смог точно сегментировать.

Группы описаний НЛО. На графиках показаны 20 различных групп типов объектов, появляющихся из данных. Изображение создано автором. Предоставлено: Анже Краванья
Группы описаний НЛО. На графиках показаны 20 различных групп типов объектов, появляющихся из данных. Изображение создано автором. Предоставлено: Анже Краванья

Эта техническая деталь, как ни странно, контрастирует с субъективностью свидетелей, пытающихся описать необъяснимое. Анализ обнаружил огромную группу сообщений, в которых упоминаются корабли размером с «футбольное поле». Для исследователя это свидетельствует о неизбежном психологическом искажении: сталкиваясь с технологией, бросающей вызов законам физики, первый человеческий инстинкт — прибегать к повседневным ориентирам, чтобы осмыслить неизведанное.

Однако эти попытки классифицировать увиденное разбиваются о хаотичность ситуаций: не существует фиксированного правила, и НЛО проявляются в самых причудливых формах в любых сценариях — от пустынных дорог до пригородных балконов. Посреди всего этого разнобоя реакция наших пушистых друзей выступает единственной объединяющей нитью, способной придать связность и неожиданный слой достоверности этим рассказам.

Группы описаний сцен и локаций. Как и было предсказано, сценарии были более разнообразными, образовав 36 уникальных групп. Предоставлено: Анже Краванья.
Группы описаний сцен и локаций. Как и было предсказано, сценарии были более разнообразными, образовав 36 уникальных групп. Предоставлено: Анже Краванья.

Этот эксперимент на стыке ИИ и уфологических данных, разумеется, не является окончательным физическим доказательством, но он подтверждает согласованность тысяч показаний, совпадающих в тонких деталях. Как заключает Краванья после своего приключения с алгоритмами:

«Я хочу верить... но с этого момента я буду следить за своей собакой гораздо внимательнее».
  • Изображения: CC Attribution: CC BY; CC BY-SA.

👿 Не будьте троллем. Если в моих тексте есть ошибки, объясните, в чём они заключаются. Неуважительные комментарии будут удалены, а нарушитель забанен. 👿

  • Хотите разгадывать тайны вместе? Заходите в наш канал в Telegram и в MAКС. Присоединяйтесь, ваше мнение важно! А если хотите поддержать нас — купите нам кофе ☕. Каждая чашка помогает искать новые загадки. Или просто оставьте комментарий в VK — нам действительно важно, что вы думаете!