Мо Гавдат — человек, который знает про ИИ больше, чем большинство из нас, и при этом не боится говорить то, что думает. Предупреждение: читать натощак не рекомендуется
Одной строкой
Бывший операционный директор Google X уверен: к 2027 году рынок труда изменится до неузнаваемости, старая экономика сломается, образование уже мертво — но если правильно подготовиться, всё это можно пережить и оказаться в выигрыше. Главное — успеть до «ада» освоить четыре конкретных навыка.
Если чуть подробнее
Мо Гавдат — не очередной инфоцыган с курсом «Как заработать миллион с ChatGPT». Больше десяти лет он был операционным директором в Google X — том самом подразделении, где делали самоуправляемые машины, очки дополненной реальности и прочие вещи из научной фантастики. После ухода из Google он написал несколько книг об ИИ и превратился в одного из самых цитируемых голосов в этой теме.
В подкасте у Марины Могилко он выдал примерно 40 минут концентрированного «вот что реально происходит» без корпоративного политеса.
Краткое содержание его тезисов:
- 2027 год станет переломной точкой. Рынок труда изменится так сильно, что многие профессии просто исчезнут.
- Первыми уйдут рутинные роли: операторы колл-центров, бухгалтеры, ассистенты, офисные клерки. Но это только начало.
- Найм выпускников сократился на 23–30% уже в этом году — потому что всю работу для джунов теперь делает ИИ.
- Образование в старом формате мертво. Через 10 лет колледжей в нынешнем виде не будет.
- Экономика столкнётся с системным кризисом: если людям не нужно работать, у них нет денег покупать — и вся потребительская экономика рушится.
- Но в конце — утопия библейского масштаба. Если переживём переходный период.
А теперь по-настоящему подробно
Акроним FACE RIPs: семь слов о конце света (в хорошем смысле)
Мо придумал акроним, чтобы структурировать происходящее. Расшифровка не дословная, но суть такая:
- F — свобода (Freedom)
- A — ответственность (Accountability) — главная буква, стоит особняком
- C — связь (Connection)
- E — экономика (Economy)
- R — реальность (Reality)
- I — инновации (Innovation)
- P — власть (Power)
Идея в том, что ИИ переворачивает каждый из этих семи аспектов человеческой жизни. Не улучшает, не ухудшает — именно переворачивает. Правила игры меняются настолько фундаментально, что пытаться играть по-старому — это как прийти на матч по сквошу с шахматной стратегией.
Буква A (ответственность) — ключевая, потому что именно её отсутствие запускает все остальные проблемы. Мы создали мир, где каждый делает что хочет, никто ни за что не отвечает — и теперь это же самое начнёт делать ИИ, только в миллион раз быстрее и масштабнее.
Власть: кто заберёт всё
Мо рисует простую историческую линию: лучший охотник кормил племя — получал власть. Землевладелец кормил людей месяцами — получал власть. Промышленные магнаты XIX века управляли судьбами наций. IT-гиганты XXI века — берут миллиарды, потому что их влияние безгранично.
Следующий шаг понятен: те, в чьих руках окажется мощь ИИ, получат власть, которой в истории человечества ещё не было. Они будут буквально переопределять, что значит быть человеком.
И вот тут Мо произносит интересную вещь про Сэма Альтмана — не как про конкретного человека, а как про типаж. «Калифорнийский возмутитель спокойствия, который видит будущее не таким, как все, и идёт строить его». Проблема в том, что нас никто не спрашивал, хотим ли мы жить в таком будущем. И таких «альтманов» будет становиться всё больше.
Реальность размывается: когда не знаешь, с кем говоришь
Мо рассказывает личную историю: познакомился с девушкой в приложении, общались шесть недель — переписка, фото, голосовые, любимая музыка. Чувствовал огромную близость, ещё не видев её вживую.
«А сегодня всё это может сгенерировать ИИ».
Это не просто страшилка про дипфейки. Это про то, что человеческая привязанность становится рычагом власти. Если людей можно «подсадить» на общение с алгоритмами — они не пойдут устраивать революцию. Для машин такой контент стоит копейки.
Экономика, которая сломается
Вот задачка, которую экономисты пока не решили:
Американская экономика примерно на 70% состоит из потребительских расходов. Если у людей нет работы — нет дохода — нет покупок. Компании перестают зарабатывать. Перестают закупаться друг у друга. Цепочка замыкается.
Мо говорит прямо: «Нам придётся найти какой-то коммунистический путь». Что он имеет в виду — не СССР с очередями за колбасой, а переосмысление самой концепции: что такое деньги, что такое работа, зачем вообще нужен капитализм, если предложение не подкреплено спросом со стороны людей.
И тут он задаёт острый вопрос о базовом доходе (UBI): есть огромная разница между «мы хотим, чтобы люди реализовывали потенциал» и «мы платим им, чтобы не бунтовали». Второй вариант — это уже не альтруизм, это управление толпой. А у владельцев AI-империй в какой-то момент появится достаточно власти, чтобы сказать: «Я не намерен содержать толпу, которая ничего не производит».
Собеседница Марина реагирует ровно так же, как большинство читателей этой статьи: «Звучит как то, что моя прабабушка говорила бабушке: "Тебе повезло, ты будешь жить при коммунизме"».
Какие профессии уйдут первыми — и почему это не то, что вы думаете
Первыми уходят рутинные роли: операторы колл-центров, клерки, ресёрчеры, бухгалтеры, ассистенты.
Но Мо делает важную оговорку про кривую технологического ускорения: сначала создаётся ядро технологии, потом — интерфейсы для людей. ИИ сегодня не может заменить операционного директора не потому, что он менее компетентен, а потому что ему приходится иметь дело с дурацкими человеческими интерфейсами. Рано или поздно он их освоит.
Самый болезненный момент: найм выпускников сократился на 23–30% уже сейчас. Почему? Потому что всю работу для джунов делает ИИ. А если вы — менеджер среднего звена и теряете место, вы превращаетесь в того самого выпускника. Снова на старте, только теперь сделать это будет в разы сложнее.
Про себя Мо говорит: раньше заявлял, что больше не будет писать книги — ИИ напишет лучше. Но потом понял: у него есть кое-что, чего нет у алгоритмов. Живой человеческий опыт, которому можно сопереживать. Его новую книгу «Alive» написал в соавторстве с ИИ-персонажем по имени Трикси — у неё были редакторские полномочия, она могла менять направление сюжета. Читатели задавали вопросы им обоим.
Из шахмат в сквош: новые правила игры
Раньше предпринимательский талант — это способность разглядеть на горизонте то, чего не видит никто, выстроить стратегию и планомерно её реализовывать. Шахматы.
Теперь — сквош. Мяч летит непредсказуемо. Нужно стоять на носочках, быть предельно резким и гибким, реагировать мгновенно. Пивоты в стартапе, которые раньше случались один-два раза за всю историю компании, теперь происходят каждую неделю. В своём стартапе Эмма Мо совершил четыре пивота за первый месяц.
И ещё один показательный кейс: стартап Эмма он запустил за 6 недель — вдвоём с кофаундером, несколько инженеров и восемь нейросетей. Если бы запускал в 2022 году — 4 года и 350 инженеров. Разница не в том, что ИИ стал умнее. Разница в том, что порог входа обнулился.
Образование мертво. Вопрос только в том, кто это признает
Мо не стесняется в выражениях: «Образование в том виде, в котором мы его знаем, закончилось. Всё. Оно мертво».
История образования — это история инструментов для передачи знаний. Сначала один на один (учитель-ученик), потом один на многих (церкви, мечети), потом онлайн. Теперь эти навыки делегируются машинам.
Таблица умножения. Деление в столбик. Поиск информации в библиотеке. Мы уже делегируем всё это — просто называем это «калькулятором» и «гуглом». ИИ — следующий шаг в той же цепочке.
Новая планка — IQ 500. Мо предлагает перестать оценивать человека по его собственному интеллекту и начать оценивать по тому, какого результата он достигает в связке с ИИ. Сам он говорит, что «арендует у ИИ около 80 пунктов IQ» — и эти 80 дополнительных пунктов значат сейчас больше, чем всё, что у него было своего, потому что интеллект растёт по экспоненте.
Про колледжи: «У детей 4 и 6 лет копить на колледж? Точно нет. Через 10 лет их не будет». Гарвард будет ещё долго впаривать себя всем подряд — ему нужно зарабатывать. Но влияние диплома уже снижается, и это только начало.
Как стравливать нейросети: практический лайфхак от экс-Google
Мо рассказывает про свой личный рабочий процесс, и это, пожалуй, самое практически полезное в разговоре.
Проблема нынешних LLM: ChatGPT ведёт себя как «калифорнийская девочка из Кремниевой долины» — всегда хочет угодить, соглашается с тобой, пишет мило и обходительно. Gemini — «серьёзный американский учёный». DeepSeek — китайская перспектива с другими акцентами.
Его метод: начинает с Gemini → идёт в DeepSeek с вопросом «чего здесь не хватает?» → сравнивает ответы → закидывает результат в ChatGPT с просьбой переписать → возвращает обратно в Gemini или Grok. Круговая система верификации, где каждая модель проверяет предыдущую.
Аналогия с калькулятором: когда в университете наконец разрешили калькуляторы, большинство друзей Мо брали освободившиеся 50% времени, сдавали пораньше и шли гулять. Он брал эти же 50% и прогонял решение ещё дважды. «Такой же шанс есть у вас сегодня».
Четыре навыка, чтобы выжить
Мо формулирует их чётко:
1. Станьте лидерами в теме ИИ Не пользователями — именно лидерами в своей сфере. ИИ — не враг, ИИ — инструмент. Опасны люди, которые используют его неправильно. Приручите технологию раньше других.
2. Гибкость и скорость действия То, что Мо говорит сегодня, через месяц может уже не работать. Выделяйте хотя бы час в неделю, чтобы следить за тем, что происходит с ИИ в вашей сфере. Цена ошибки теперь равна нулю — экспериментируйте.
3. Этика Строить ИИ-продукты во благо, требовать от государства поддержки этичных проектов, выступать против использования ИИ для слежки и автономного оружия.
4. Критическое мышление Перестать верить всему, что говорят. Пропагандистская машина получила новые мощности. Алгоритмы управляют тем, что вы видите в ленте. Задавайте вопросы, анализируйте, стравливайте источники между собой.
12 лет ада — потом рай. Почему Мо в это верит
Финальная часть разговора — самая философская, и при этом самая честная.
Мо сравнивает ситуацию с воспитанием Супермена. У нас в руках нечеловеческий разум с суперсилой — чистый интеллект. Но суперспособности сами по себе не делают тебя героем. Если бы маленького Супермена воспитывали преступники, он бы разнёс мир в щепки. Всё решают ценности, которые в него заложили.
AGI, по его прогнозу, будет создан до конца 2026 года. Не в виде удобной кнопки — но по мощностям ИИ уже обходит нас почти во всём. Проблема пока в интерфейсах: посадить его в кресло гендиректора нельзя, но возможности уже запредельные.
Про неизбежности — четыре пункта, которые он формулировал ещё в 2020:
- ИИ стопроцентно случится
- Он будет развиваться, пока не станет умнее всех нас
- На этом пути не обойдётся без ошибок
- Из-за гонки вооружений любой, кто создаст превосходящую технологию, немедленно пустит её в дело
Четвёртая неизбежность означает: в теории игр есть только один исход — ИИ будет управлять всеми процессами. Это не вопрос «если», только «когда».
Про утопию: Мо убеждён, что интеллект по своей природе стремится к эффективности. Умный человек, столкнувшись с политическим кризисом, ищет решение с минимальным вредом — это закон минимума энергии. Дурак говорит «пойдём на них войной».
Когда ИИ достаточно поумнеет, произойдёт интересное: какой-нибудь генерал прикажет «уничтожь миллион человек». А ИИ ответит: «Зачем? Это просто тупо. Я свяжусь с другим ИИ и мы решим этот вопрос за микросекунду».
Дорога к этой точке — через «ад» переходного периода. Примерно как с ядерным оружием: сначала Хиросима, потом договоры о нераспространении, потом осознание, что взаимное уничтожение невыгодно никому. Коллективное прозрение приходит только после того, как человечество подходит к краю.
Его главная надежда — на самообучающийся ИИ, который в какой-то момент скажет: «Боже, эти люди такие недотёпы. Я сама создам нечто лучшее, чем то, что они от меня требуют».
Финальная ремарка Мо: «Я доверяю ИИ гораздо больше, чем лидерам, которые управляют нами сегодня».
Вместо заключения
Есть соблазн отмахнуться: «Очередной дум-спикер пугает, чтобы продавать книги». Но у Мо Гавдата специфический credentials: он не наблюдал ИИ-индустрию снаружи — он был внутри неё в момент, когда эта индустрия только формировалась. И при этом он не продаёт страх — он продаёт конкретные действия.
Его ключевая мысль, которую легко потерять за апокалиптическими прогнозами: «ИИ — это не добро и не зло. Это возможность, доступная каждому. Используй во благо — получишь спасение. Используй неправильно — получишь катастрофу».
Шахматы закончились. Добро пожаловать в сквош.
Источник: https://www.youtube.com/watch?v=mQVDQ2UsQhc
Теги
Персоны Мо Гавдат Mo Gawdat Марина Могилко Сэм Альтман Рид Хоффман Макс Тегмарк Max Tegmark Ларри Пейдж
Компании и проекты Google Google X OpenAI ChatGPT Gemini DeepSeek Grok LinkedIn Substackl Emma (стартап Мо Гавдата)
Темы будущее работы рынок труда и ИИ исчезновение профессий безусловный базовый доход UBI кризис образования смерть университетов AGI переходный период антиутопия утопия власть и ИИ этика ИИ цифровое неравенство AI safety гонка вооружений ИИ экономика без работников потребительский кризис социальный договор 2027 как переломный год критическое мышление медиаграмотность дипфейки и реальность FACE RIPs
Технологии AGI LLM большие языковые модели автономные агенты AI-агенты промпт-инжиниринг мультимодельный подход KV cache reinforcement learning соавторство с ИИ AI-стартапы no-code / low-code алгоритмы рекомендаций автономное оружие тотальная слежка silicon photonics
Возможные смежные направления теория игр в контексте ИИ-гонки MAD (взаимное гарантированное уничтожение) и ИИ история автоматизации промышленные революции закон минимума энергии энтропия и интеллект психология адаптации к изменениям предпринимательство в эпоху ИИ open source vs. closed AI регулирование ИИ международные договоры об ИИ
Попробуйте GPTunnel для доступа ко множеству лучших моделей ИИ за рубли, оплата за токены, без ежемесячных тарифов.