Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Студент Программист

«Они знают, что могут уничтожить всё - и продолжают»: как устроены ИИ-империи

Карен Хоу - инженер MIT, журналист с восьмилетним стажем, автор книги «Империя ИИ». Она провела более 300 интервью, из которых 90 - с действующими и бывшими сотрудниками OpenAI. То, что она рассказала - меняет восприятие всей отрасли. История начинается в 1956 году, когда профессор Джон Маккарти назвал новую дисциплину «искусственным интеллектом». До этого она называлась «Automata Studies» - изучение автоматов. Безобидно и скучно. Но «интеллект» - это слово-ловушка. Никакого научного консенсуса о том, что такое человеческий интеллект, не существует - ни в психологии, ни в нейробиологии. А значит, компании могут переопределять понятие AGI (искусственный общий интеллект) как угодно и когда угодно. Что Сэм Альтман имеет в виду под AGI, когда разговаривает с Конгрессом? Систему, которая вылечит рак и решит климатический кризис. Когда продаёт продукт потребителям? Невероятного цифрового ассистента. Когда договаривается с Microsoft? Систему, которая принесёт сотни миллиардов выручки. На собс
Оглавление

Карен Хоу - инженер MIT, журналист с восьмилетним стажем, автор книги «Империя ИИ». Она провела более 300 интервью, из которых 90 - с действующими и бывшими сотрудниками OpenAI. То, что она рассказала - меняет восприятие всей отрасли.

как устроены ИИ-империи
как устроены ИИ-империи

Почему это вообще называется «искусственным интеллектом»?

История начинается в 1956 году, когда профессор Джон Маккарти назвал новую дисциплину «искусственным интеллектом». До этого она называлась «Automata Studies» - изучение автоматов. Безобидно и скучно.

Но «интеллект» - это слово-ловушка. Никакого научного консенсуса о том, что такое человеческий интеллект, не существует - ни в психологии, ни в нейробиологии. А значит, компании могут переопределять понятие AGI (искусственный общий интеллект) как угодно и когда угодно.

Что Сэм Альтман имеет в виду под AGI, когда разговаривает с Конгрессом? Систему, которая вылечит рак и решит климатический кризис. Когда продаёт продукт потребителям? Невероятного цифрового ассистента. Когда договаривается с Microsoft? Систему, которая принесёт сотни миллиардов выручки. На собственном сайте OpenAI написано: «высокоавтономные системы, превосходящие людей в большинстве экономически ценных задач».

Это не разные грани одной технологии. Это разные определения для разных аудиторий.

Как Альтман переиграл Маска

В 2015 году, ещё до официального объявления о создании OpenAI, Альтман написал пост в блоге: «Развитие сверхчеловеческого машинного интеллекта - вероятно, величайшая угроза для дальнейшего существования человечества».

Звучит знакомо? Именно это в то же время повторял Илон Маск - сравнивал ИИ с «призывом демона». Хоу утверждает: Альтман намеренно зеркалил риторику Маска, чтобы убедить его стать сооснователем и инвестором OpenAI.

Сработало. Маск вложил деньги и вошёл в проект. Но потом его оттеснили. Из внутренних документов, всплывших в ходе судебного разбирательства, стало известно: когда встал вопрос о том, кто возглавит коммерческое подразделение - Маск или Альтман - Альтман лично убедил Грега Брокмана поддержать его кандидатуру. Аргумент был прост: «А ты уверен, что хочешь, чтобы настолько важная технология оказалась в руках такого непредсказуемого человека?»

Маск покинул компанию. И основал XAI.

Исход сооснователей: почему все бегут?

Посмотрите на список: Дарио Амодеи (Anthropic), Илья Суцкевер (SSI), Мира Мурати (Thinking Machines). Почти все топ-менеджеры OpenAI ушли. Диагноз Карен Хоу прост: каждый технологический миллиардер хочет создать бога по своему образу и подобию. Профессионалы быстро понимали, что их таланты используют для реализации чужих амбиций, и уходили строить свои «церкви».

Темная сторона прогресса

Пока лидеры отрасли рассуждают о светлом будущем, жители Мемфиса задыхаются. Илон Маск построил там суперкомпьютер Colossus для обучения Grok на 35 газовых турбинах в бедном районе. Жители узнали об этом, только тогда когда почувствовали запах газа. Район, и так страдающий от экологических проблем, получил новые выбросы и всплеск астмы. Никаких рабочих мест для местных - только выжженный воздух.

Те, кого ИИ лишает работы (а Anthropic уже фиксирует 40% падение вакансий для джунов), часто превращаются в «разметчиков данных». Это современное цифровое рабство: за копейки они обучают алгоритмы, которые их же и заменили.

Почему мы не строим больше «велосипедов»?

Карен Хоу сравнивает ИИ с транспортом: от легкого велосипеда до тяжелого грузовика. Огромные нейросети сегодня - это неповоротливые фуры. Они потребляют колоссальные ресурсы, сжигают мегаватты энергии и требуют гигантских вложений. Но использовать такой «грузовик» для решения простых задач - это абсурд.

При этом существуют и эффективные решения вроде AlphaFold от DeepMind. Эта система предсказывает структуру белков и уже принесла своим создателям Нобелевскую премию в 2024 году. Ей не нужны бесконечные датасеты и энергия целых городов, зато она приносит конкретную пользу - ускоряет создание лекарств и спасает жизни.

По всему миру сопротивление этой гонке «грузовиков» уже началось:

  • Экология: Жители протестуют против строительства новых дата-центров, которые истощают местные ресурсы.
  • Авторское право: Художники и создатели контента судятся за право не отдавать свой труд на бесплатное обучение алгоритмов.
  • Безопасность: Родители и юристы добиваются ответственности за опасные советы и действия чат-ботов.

Корпорациям важно, чтобы их экспансия шла тихо и по плану. Но как только вместо автоматического согласия люди начинают требовать прозрачности и считать реальные убытки, отработанный сценарий ИТ-гигантов дает сбой. Чтобы изменить ситуацию, достаточно перестать воспринимать их правила как неизбежность. Это единственный способ развернуть индустрию от возведения пафосных «империй» к созданию инструментов, которые просто приносят пользу, а не уничтожают наш мир.