🤖 Есть несколько маркеров, по которым ИИ-текст виден сразу: ➖«не ..., а ...» ➖«вопрос не в ..., а в ...» ➖«это не ..., это ...» ➖и конечно — длинные тире. За последние 3 года доля ИИ-контента выросла с 3 до 51% (на ноябрь 2025), и дойдет до 90% по прогнозам уже к концу этого года. И это огромная проблема: нейросети раньше учились у людей, а теперь им приходится учиться у самих себя. Это называется «деградация модели от синтетических данных» – когда ИИ читает собственные тексты, он начинает терять живое, человеческое и постепенно замыкается в собственных паттернах. Текст становится уверенный, красивый, но вообще ни о чем. Замечали? А сама большая личная боль для меня – длинные тире. Я всегда писал с длинным тире. Везде и всегда! Это отличало текст грамотного человека, от текста людей, не знающих разницу между дефисом и тире. Но длинное тире сегодня – типичный первый маркер ChatGPT. И все мои доиишные тексты теперь выглядят как ии-сгенерированные: с красивыми короткими фразами и дл