Дата релиза: 23 апреля 2026 года
Разработчик: OpenAI
Кодовое название: Spud
Где и как презентовали
Chat GPT-5.5 была представлена 23 апреля 2026 года в рамках закрытого пресс-брифинга OpenAI с журналистами. Это не было публичным лайвстримом (как в случае с GPT-5 в августе 2025 года) — компания выбрала формат пресс-конференции с последующим мгновенным раскатом модели на пользователей.
Модель стала доступна сразу после анонса подписчикам ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise, а также пользователям Codex.
Кто презентовал
На брифинге выступили ключевые лица OpenAI:
- Грег Брокман (сооснователь и президент OpenAI) — главный спикер. Назвал GPT-5.5 «новым классом интеллекта» и заявил, что модель закладывает фундамент для агентных вычислений будущего. Брокман также связал релиз со стратегией создания «суперприложения» — единого продукта, объединяющего ChatGPT, Codex и AI-браузер.
- Марк Чен (главный директор по исследованиям) — рассказал о прорывах в научных и технических рабочих процессах. Отметил, что ближайшая цель — сделать человека «оркестратором» исследований, а не исполнителем рутины.
- Миа Глейз (вице-президент по исследованиям) — представила подход к безопасности: модель прошла обширное тестирование на кибер- и биориски, включая внешний red-teaming и обратную связь от ~200 доверенных партнёров.
- Якуб Пачоцки (главный учёный OpenAI) — заявил, что в ближайшей перспективе ожидаются «значительные улучшения», а в среднесрочной — «чрезвычайно значительные». Описал, как его собственная работа изменилась: фокус сместился с деталей реализации на стратегические цели.
- Сэм Альтман (CEO) — подтвердил стратегию итеративного деплоя и отметил, что GPT-5.5 — уже умная модель, но впереди быстрые улучшения.
Предыстория: два года исследований
Ещё 24 марта 2026 года Альтман подтвердил, что претрейнинг модели Spud завершён, и релиз ожидается «через несколько недель». Брокман тогда же описал модель как результат двухлетних исследований, которая ощущается не как инкрементное обновление, а как качественный скачок.
GPT-5.5 вышла всего через шесть недель после GPT-5.4 — это рекордно короткий цикл между версиями, подчёркивающий темп конкуренции между OpenAI, Anthropic и Google.
Два варианта модели
GPT-5.5 (стандарт)
- Улучшенное понимание контекста и работа с компьютером
- Лучшая интерпретация нечётких инструкций
- Автоматическое определение, как использовать MCP-серверы без детальных объяснений
GPT-5.5 Pro
- Повышенное качество в бизнесе, юриспруденции, образовании и data science
- Значительно более высокие результаты на сложнейших математических задачах
- Предназначена для тяжёлых исследовательских и корпоративных нагрузок
Ключевые технические особенности
Агентность нового уровня
Модель способна разобрать «сырую» деловую задачу и самостоятельно выстроить план действий. Она выполняет многошаговые рабочие процессы с минимальным вводом от пользователя — это принципиальное отличие от предшественников.
Эффективность по токенам
При сохранении той же скорости ответа, что и у GPT-5.4, модель расходует заметно меньше токенов на те же задачи. OpenAI утверждает, что это компенсирует удвоение цены за токен.
Контекстное окно
- API: 1 000 000 токенов
- Codex: 400 000 токенов
Самосовершенствование
OpenAI подтвердила, что GPT-5.5 использовалась в процессе собственной разработки — модель помогала оптимизировать инференс-стек и обучающий пайплайн.
Бенчмарки
БенчмаркGPT-5.5GPT-5.5 ProClaude Opus 4.7Gemini 3.1 ProTerminal-Bench 2.0 (CLI-воркфлоу)82.7%—69.4%68.5%SWE-Bench Pro (GitHub issues)58.6%———Expert-SWE (20-часовые задачи)73.1%———GDPval (44 профессии vs человек)84.9% побед———FrontierMath Tier 1–351.7%———FrontierMath Tier 4 (постдок-математика)—39.6%22.9%—OSWorld-Verified78.7%———CyberGym81.8%———BrowseComp84.4%———GeneBench (научные исследования)25.0%———BixBench (биоинформатика)80.5%———
По индексу Artificial Analysis Intelligence Index v4.0 модель набирает 60 баллов (xhigh) — лидирующий результат среди коммерческих моделей.
Отдельный прорыв: кастомизированная версия GPT-5.5 помогла математикам открыть новое доказательство теоремы, связанной с числами Рамсея — ключевым объектом комбинаторики.
Цены API
ВариантInput (за 1M токенов)Output (за 1M токенов)GPT-5.5 стандарт$5.00$30.00GPT-5.5 Pro$30.00$180.00Batch / Flex$2.50$15.00Priority$12.50$75.00
Для сравнения: GPT-5.4 стоила $2.50 / $15.00 — цена за токен выросла ровно в 2×. Однако при Batch-тарифе GPT-5.5 обходится ровно столько же, сколько GPT-5.4 по стандартному тарифу.
Доступность
- ChatGPT: Plus, Pro, Business, Enterprise — доступно сразу
- Codex: Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu, Go — доступно сразу
- API: скоро (OpenAI работает над дополнительными safeguards)
- GPT-5.5 Pro: доступен в ChatGPT для Pro, Business и Enterprise
Codex как суперприложение
Вместе с GPT-5.5 OpenAI выкатила масштабные обновления Codex:
- Управление браузером — Codex теперь может взаимодействовать с веб-приложениями, кликать по элементам, делать скриншоты и итерировать до завершения задачи
- Работа с документами — Google Sheets, Slides, PDF, Docs
- Диктовка на уровне ОС
- Auto-review — «агент-наблюдатель», который контролирует качество длинных выполнений и снижает количество ручных проверок
Брокман и Альтман описывают это как движение к «суперприложению» — единой платформе, которая объединяет ChatGPT, Codex и AI-браузер для корпоративных и персональных задач.
Безопасность и кибер-доступ
- Биологические и кибербезопасностные возможности модели оценены как «High» по Preparedness Framework
- Модель прошла полный цикл: внутренний и внешний red-teaming, тестирование по биорискам и кибербезопасности
- Trusted Access for Cyber — программа для верифицированных ИБ-специалистов с расширенным доступом к кибервозможностям модели
- Организации, отвечающие за критическую инфраструктуру, могут подать заявку на доступ к кибер-пермиссивным моделям (GPT-5.4-Cyber и выше)
- OpenAI провела закрытый брифинг для ~50 федеральных кибер-практиков в Вашингтоне за неделю до релиза
Партнёрство с NVIDIA
GPT-5.5 была создана и оптимизирована для работы на NVIDIA GB200 NVL72. Это продолжение 10-летнего сотрудничества, начавшегося в 2016 году, когда Дженсен Хуанг лично доставил первый DGX-1 в офис OpenAI.
Более 10 000 сотрудников NVIDIA из всех подразделений (инженерия, юристы, маркетинг, финансы, HR) получили ранний доступ к GPT-5.5 через Codex. По их словам, циклы отладки сократились с дней до часов, а многонедельные эксперименты стали завершаться за ночь.
OpenAI также подтвердила обязательство развернуть более 10 гигаватт систем NVIDIA для своей инференс-инфраструктуры следующего поколения.
Реакции первых пользователей
Пьетро Скирано (CEO MagicPath): объединил ветку с сотнями рефакторинговых изменений за 20 минут.
Дэн Шиппер (CEO Every): назвал GPT-5.5 первой coding-моделью, обладающей «серьёзной концептуальной ясностью».
Анонимный инженер NVIDIA: «Потерять доступ к GPT-5.5 — это как будто ампутировали конечность».
Дерья Унутмаз (профессор Jackson Laboratory): использовал GPT-5.5 Pro для анализа 28 000 генов за одну сессию.
Исследователи OpenAI: несколько учёных запускали GPT-5.5 на ночь для выполнения вариаций экспериментов, а утром получали завершённые дашборды с результатами.
Пользователи Cursor отметили, что модель «заметно умнее и настойчивее» — она держит задачу существенно дольше, не останавливаясь раньше времени.
Конкурентный контекст
- Anthropic выпустила Claude Opus 4.7 за неделю до GPT-5.5. На пресс-брифинге журналисты спросили, будет ли GPT-5.5 конкурировать с Mythos (модель Anthropic для кибербезопасности). Миа Глейз ответила, что у OpenAI «устоявшаяся стратегия в кибере и выработанный подход к безопасному деплою».
- DeepSeek ответил в тот же день, выпустив DeepSeek-V4 Preview — открытую модель на 1.6T параметров с лицензией MIT.
- По данным Fortune, ChatGPT имеет более 900 млн еженедельных пользователей и 50+ млн подписчиков; 9 млн платящих бизнес-пользователей; 4 млн активных пользователей Codex.
Итог
GPT-5.5 — не инкрементное обновление, а заявка на новый стандарт агентных AI-систем. Модель сильна в трёх областях:
- Автономная работа — меньше промптов, больше самостоятельных решений
- Эффективность — лучше результат за меньшее число токенов
- Специализация — от постдоковской математики до кибербезопасности
При этом цена удвоилась, а API пока не открыт — решение о переходе с GPT-5.4 нужно принимать осознанно, считая экономику конкретных задач.
Что думаете?
Если вы уже пробовали GPT-5.5 — делитесь впечатлениями в комментариях:
- Ощущается ли разница с GPT-5.4 на практике?
- Насколько оправдано удвоение цены за токен?
- Какие задачи 5.5 решает принципиально лучше?
- Пробовали Pro-версию — стоит ли переплата?
- Как модель работает в Codex по сравнению с Claude Code?
Ваш опыт — самая ценная информация. Пишите, обсудим.