▶️ ИИ ставит диагнозы? Пока скорее угадывает
Свежее исследование показало неприятную вещь: популярные ИИ-модели (ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, DeepSeek) ошибаются более чем в 80% случаев на старте диагностики.
Речь не про редкие болезни. А про базовую задачу врача - понять, что вообще может быть. Что проверяли:
– 21 модель
– реальные клинические случаи
– поэтапная подача данных: симптомы → осмотр → анализы
И вот главный вывод:
• Когда мало информации - ИИ проваливается. Он не умеет нормально составлять список возможных диагнозов и часто «залипает» на одном варианте.
• Когда информации много - резко «умнеет». Точность может доходить до 60–90%
👉 Перевожу на человеческий: ИИ хорошо отвечает, когда ему уже почти всё подсказали. Но плохо думает, когда нужно реально разбираться. Почему так происходит:
ИИ не думает как врач. Он просто предсказывает наиболее вероятный ответ. Поэтому:
– игнорирует альтернативы
– не сомневается
– звучит уверенно даже когда ошибается
Один из авторов исследования, Марк Суччи, прямо сказал: ИИ не готов работать без контроля врача.
Сейчас создаётся ощущение, что «ИИ скоро заменит врачей» Но реальность проще: ИИ не справляется с главным - работой в неопределенности. А именно там и начинается медицина. Самое опасное здесь даже не ошибки, уверенность, с которой они выдаются
👉 Итог:
ИИ - отличный помощник
ИИ - плохой врач. И в ближайшее время это не изменится.
Шурыгин.IT - про технологии без иллюзий
