Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
На западе

7 AI-ролей, которые ожили в апреле 2026. Зарплаты, где искать, на что смотреть. Сохраняй

Рынок крутится быстрее чем успевают обновлять кастинги. Я вижу это еженедельно — клиенты приходят за ролями которых полгода назад ещё не было. Собрал 7 которые реально открыты сейчас, с цифрами с рынка США и Европы. 1. AI Orchestration Engineer — $280–380k Собирает агентные pipeline'ы. Не «делает агента» — делает систему из десятка агентов которые не сходят с ума друг от друга. Ищут везде где внедряют «bounded autonomy» — ключевой паттерн 2026. Смотреть: LangGraph, CrewAI, Temporal, production-опыт с оркестрацией, не с демками. 2. Applied AI Researcher — $400–650k Не наука ради науки. Берёт research и впихивает в продукт. Мостик между Anthropic/OpenAI-паблишинг и «это работает на пятницу». Ищут все кто выпустил что-то крупнее RAG. Смотреть: публикации + production deploy. Без второго — плати меньше. 3. Evals Engineer — $180–280k Строит системы оценки того как модели реально работают. Не «MMLU 87%», а «наш агент закрыл 74% тикетов support с satisfaction 4,2». Роль которую 2 года назад

Рынок крутится быстрее чем успевают обновлять кастинги. Я вижу это еженедельно — клиенты приходят за ролями которых полгода назад ещё не было. Собрал 7 которые реально открыты сейчас, с цифрами с рынка США и Европы.

1. AI Orchestration Engineer — $280–380k Собирает агентные pipeline'ы. Не «делает агента» — делает систему из десятка агентов которые не сходят с ума друг от друга. Ищут везде где внедряют «bounded autonomy» — ключевой паттерн 2026.

Смотреть: LangGraph, CrewAI, Temporal, production-опыт с оркестрацией, не с демками.

2. Applied AI Researcher — $400–650k Не наука ради науки. Берёт research и впихивает в продукт. Мостик между Anthropic/OpenAI-паблишинг и «это работает на пятницу». Ищут все кто выпустил что-то крупнее RAG. Смотреть: публикации + production deploy. Без второго — плати меньше.

3. Evals Engineer — $180–280k Строит системы оценки того как модели реально работают. Не «MMLU 87%», а «наш агент закрыл 74% тикетов support с satisfaction 4,2». Роль которую 2 года назад вообще не существовало. Сейчас — критическая. Без evals все деплои AI это лотерея.

4. AI Safety / Red Team — $200–320k Ломает собственную модель быстрее чем это сделают юзеры или злоумышленники. После калифорнийского SB 53 — must-have для любой компании с AI в проде. Ищут везде где есть «AI в руках клиента и это не чатик».

5. Agent Architect — $350–500k Не отдельный агент — целый продукт из агентов. Проектирует boundaries, эскалации к человеку, аудит. Самая дефицитная роль сейчас. Я закрываю такие 3–4 месяца, средний канал — 6+.

6. AI Product Engineer — $220–320k Классический PM умер. Вместо него — инженер который и шипит, и с AI на «ты», и понимает когда LLM ошибётся. Полный стек от prompt до деплоя. Эти ребята сейчас вытягивают продукт в одиночку.

7. Trust & Safety for AI — $170–260k Всё что связано с модерацией, политиками, compliance. Пока все бегут за hype-ролями, эти сидят и закрывают риски. Стоит 10 уволенных инженеров когда что-то пойдёт не так. Сильно недооценено.

Где искать: LinkedIn boolean по title + keyword, но также — X (бывший Twitter), Discord AI-сообществ, GitHub коммитеры в известных проектах.

Быстрая самодиагностика. Три вопроса к своей команде:

У тебя есть кто-то кто оценивает AI-систему в проде не «на глаз»? (если нет — срочно нужен evals engineer)

У тебя агенты запускают действия сами или всегда через человека? (если сами — нужен agent architect вчера)

Ты знаешь кто в команде отвечает если твой агент сделал что-то не то? (если ответа нет — это дыра, нужен T&S)

Сохраняй, пригодится. Перешли фаундеру которому нужно — он скажет спасибо.